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我想知道是否有一个 CUDA 相当于 alloca功能。
我需要创建 float 组作为我试图优化的数学函数的参数。问题是我真的不想在编译时知道参数的数量，而这正是我现在使用模板所做的。我可以在 CUDA 中使用 new 运算符，但我觉得它很慢(也许我可以预先分配它或其他东西)。我会使用共享内存，但它不够大。
最佳答案
据我所知，没有什么比 CUDA 的 alloca 更有效的了。无论如何，CUDA ABI 中的堆栈帧是由汇编程序在编译时静态分配的，所以我怀疑在堆栈帧上是否有动态分配内存的范围
关于Cuda相当于alloca，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/35699875/
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这是我关于 Stack Overflow 的第一个问题，这是一个很长的问题。 tl;dr 版本是:我如何使用 thrust::device_vector如果我希望它存储不同类型的对象 DerivedC
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我是一名优秀的程序员,十分优秀！