json - MarkLogic - 集合和索引之间的最佳解决方案

Question

我有几个这样的 JSON:

[{
    "type": "car",
    "field1": "test"
}, {
    "type": "bike",
    "field1": "test"
}]

我将它们存储在 MarkLogic 8.4 中，我想对它们执行一些搜索查询以根据类型检索文档(例如:查找所有类型为“car”的文档)。

我有两个可能的解决方案:

• 为每个文档设置 Marklogic 集合。示例:将“汽车”和“自行车”集合放在示例文档中。在我的搜索查询中，我可以添加一个集合限制。
• 在每个 JSON 的“类型”字段上放置一个索引

就性能和/或最佳实践而言，一种方法是否优于另一种方法？

谢谢，罗曼。

Answer 1

试试 cts.jsonPropertyValueQuery:

cts.search(cts.jsonPropertyValueQuery("type", "car"))

通用索引应该有您需要的信息。

编辑以扩展我的答案:您提到的两种解决方案都需要存储其他信息。在所描述的案例中，Universal Index 已经拥有您需要的信息，使其成为首选解决方案。如果 jsonPropertyValueQuery 变得不明确，这种方法将不再是我的首选；也就是说，如果每个文档有多个 type 属性。在这种情况下，查询将匹配任何 type 属性。

如果是这种情况，将 JSON 属性范围索引放在 type 属性上将无济于事，因为范围索引仍将包含 type 的所有实例属性(property)。

要处理文档中的多种类型，您有两种选择:

1. 使用集合
2. 使用路径范围索引

两者之中，我喜欢第一个。它很灵活——即使您的数据库中有不同结构的文档，您也可以使用它。这样，它可能会“面向 future ”您的项目。权衡是您的代码需要在执行插入时管理文档的集合。不过这很简单。

就性能而言，这两种方法中的任何一种都可以很好地处理查询，但选项二在索引期间需要做的工作稍微多一些。 MarkLogic 将需要检查文档中是否存在配置的路径，如果存在，则相应地更新索引。这是一个微小的差异，但有可能加起来。