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r - 组的总和,但对 r 中的每一行保持相同的值

转载 作者:行者123 更新时间:2023-12-05 09:20:11 24 4
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我有数据框,我想通过每个 ID 和组的总和创建一个新变量,如果我正常求和,数据维度减少,我的情况需要保留并重复每一行。

ID <- c(rep(1,3), rep(3, 5), rep(4,4))
Group <-c(1,1,2,1,1,1,2,2,1,1,1,2)
x <- c(1:12)
y<- c(12:23)
df <- data.frame(ID,Group,x,y)
ID Group x y
1 1 1 1 12
2 1 1 2 13
3 1 2 3 14
4 3 1 4 15
5 3 1 5 16
6 3 1 6 17
7 3 2 7 18
8 3 2 8 19
9 4 1 9 20
10 4 1 10 21
11 4 1 11 22
12 4 2 12 23

输出还有 2 个变量“sumx”和“sumy”。按(ID,组)分组

   ID Group  x  y sumx sumy
1 1 1 1 12 3 25
2 1 1 2 13 3 25
3 1 2 3 14 3 14
4 3 1 4 15 15 48
5 3 1 5 16 15 48
6 3 1 6 17 15 48
7 3 2 7 18 15 37
8 3 2 8 19 15 37
9 4 1 9 20 30 63
10 4 1 10 21 30 63
11 4 1 11 22 30 63
12 4 2 12 23 12 23

有什么想法吗?

最佳答案

只要:

df$sumx <- with(df,ave(x,ID,Group,FUN = sum))
df$sumy <- with(df,ave(y,ID,Group,FUN = sum))

关于r - 组的总和,但对 r 中的每一行保持相同的值,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/38690042/

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