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我正在使用以下命令在 Spark 2.3 集群中运行 PySpark 作业。
spark-submit
--deploy-mode cluster
--master yarn
--files ETLConfig.json
PySpark_ETL_Job_v0.2.py
ETLConfig.json 有一个参数传递给 PySpark 脚本。我在主 block 中引用这个配置 json 文件,如下所示:
configFilePath = os.path.join(SparkFiles.getRootDirectory(), 'ETLConfig.json')
with open(configFilePath, 'r') as configFile:
configDict = json.load(configFile)
但是,该命令抛出以下错误。
No such file or directory: u'/tmp/spark-7dbe9acd-8b02-403a-987d-3accfc881a98/userFiles-4df4-5460-bd9c-4946-b289-6433-drgs/ETLConfig.json'
我可以知道我的脚本有什么问题吗?我也尝试使用 SparkFiles.get()
命令,但它也没有用。
最佳答案
您使用集群
部署模式。在这种情况下,--files
路径不是指您用来提交的机器上的本地路径,而是指用于生成驱动程序的工作程序上的本地路径,它是您的任意节点集群。
如果你想用集群模式分发文件,你应该将这些文件存储在每个节点都可以访问的存储中。例如,您可以使用:
关于apache-spark - 带有 --files 参数错误的 PySpark spark-submit 命令,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/52352900/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!