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x y
1 1 1
2 3 2
3 2 3
4 3 4
5 2 5
6 4 6
7 5 7
8 2 8
9 1 9
10 1 10
11 3 11
12 4 12
以上为部分输入
假设它还有一堆其他列
我想:
最佳答案
这是一种将其分解为两个问题并将它们结合起来的方法:
library(dplyr)
left_join(
# Here we want to treat column y specially
df %>%
group_by(x) %>%
summarize(sum_y = sum(y)),
# Here we exclude y and use a different summation for all the remaining columns
df %>%
group_by(x) %>%
select(-y) %>%
summarise_all(first)
)
# A tibble: 5 x 3
x sum_y z
<int> <int> <int>
1 1 20 1
2 2 16 3
3 3 17 2
4 4 18 2
5 5 7 3
示例数据:
df <- read.table(
header = T,
stringsAsFactors = F,
text="x y z
1 1 1
3 2 2
2 3 3
3 4 4
2 5 1
4 6 2
5 7 3
2 8 4
1 9 1
1 10 2
3 11 3
4 12 4")
关于r - 如何将 group_by 与 summarize 和 summarise_all 一起使用?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/56694150/
假设我有一个数据框: df % summarise_all(.funs = c(mean, sum)) # a_fn1 b_fn1 c_fn1 a_fn2 b_fn2 c_fn2 # 1 5.
我有一个数据框 PatientA Height Weight Age BMI 1 161 72.2 27 27.9 2 164 61.
我正在使用 summarize_all() 函数汇总 dplyr 中的数据帧。如果我执行以下操作: summarize_all(mydf, list(mean="mean", median="medi
x y 1 1 1 2 3 2 3 2 3 4 3 4 5 2 5 6 4 6 7 5 7 8 2 8 9 1 9 10 1 10 11 3 11 12 4 12
假设我想用两种不同的货币比较每个国家的苹果和橙子的价格:美国和 BTC。 美国 ~ 每个国家的水果 BTC ~ 每个国家的水果 library(tidyverse) prices % group_
我是一名优秀的程序员,十分优秀!