python - 用前一列名称填写空标题 - pandas

Question

我有一个数据框，其中每个第二列名称都被跳过:

例如

第一步。这个想法是用以前的名称填充未命名的列以获得:

第 2 步。总结每个类中的“in”和“out”，得到这样的最终结果

中间步骤 Step_1 很重要，不能跳过以获得最终结果。

我很感激任何帮助，并为第一次尝试提问时不够清楚而道歉。谢谢

Answer 1

想法是将列转换为系列，因此可以用正向填充替换缺失值而不是以 Unnamed 开头的值:

df.columns = df.columns.to_series().mask(lambda x: x.str.startswith('Unnamed')).ffill()
print (df)
  Column_1 Column_1 Column_2 Column_2
0        a        d        f        g

编辑:

如果索引中缺少值:

df.columns = df.columns.to_series().ffill()

---

MultiIndex 解决方案是必要的，如果第二行也是标题 - 首先对 MultiIndex 使用 header=[0,1]:

import pandas as pd

temp=u"""Column_1;Unnamed_column;Column_2;Unnamed_column
a;d;f;g
1;5;5;6
7;8;9;4"""
#after testing replace 'pd.compat.StringIO(temp)' to 'filename.csv'
df = pd.read_csv(pd.compat.StringIO(temp), sep=";", header=[0,1])
print (df)
  Column_1 Unnamed_column Column_2 Unnamed_column
         a              d        f              g
0        1              5        5              6
1        7              8        9              4

a = df.columns.get_level_values(0)
b = df.columns.get_level_values(1)

df.columns = [a.to_series().mask(lambda x: x.str.startswith('Unnamed')).ffill(), b]
print (df)
  Column_1    Column_2   
         a  d        f  g
0        1  5        5  6
1        7  8        9  4