apache-kafka - 消费群体如何在kafka中运作？

Question

您好，我正在使用 kafka CLI 来清楚地了解 kafka 的工作原理。我对消费者群体感到困惑。我创建了包含三个分区的主题。我将创建生产者来向主题提供一些数据。第一次我添加了一些数据如下。

kafka-console-producer --broker-list 127.0.0.1:9092 --topic users 
>user1
kafka-console-producer --broker-list 127.0.0.1:9092 --topic users 
>user2
kafka-console-producer --broker-list 127.0.0.1:9092 --topic users 
>user3

现在我的理解是 user1、user2、user3 会随机到三个不同的分区。

如下创建消费者组时。

kafka-console-consumer --bootstrap-server localhost:9092 --topic users  --group user_group

这将给我所有的用户 1、用户 2、用户 3。

现在在一个消费者组中我可以有很多消费者。如果我在消费者组中有三个消费者，那么第一个消费者将从 partition1 读取，第二个消费者将从 consumer2 读取，然后第三个消费者将从 consumer3 读取。这是我目前的理解。如果我的理解是正确的，那么演示上述行为的 cli 命令是什么？我只知道上面提到的一个命令会返回所有数据？如果我上面的理解是正确的，那么如果所有的消费者都需要所有的数据那么如何获取呢？有人可以帮助我理解这些概念。任何帮助将不胜感激。谢谢

Answer 1

让我们首先了解分区与消费者的关系。

假设我有一个名为 T1 的主题，它有 4 个分区和 1 个消费者组。在这种情况下，Consumer Group 1 将被指定从所有分区中消费 -

现在，当我们将另一个消费者添加到同一个消费者组时，分区将在它们之间平均分配 -

以此类推，当添加另一个消费者时，最多为该主题中的分区数 -

在给定主题中添加超过分区数量的更多消费者将导致空闲消费者 -

这基本上意味着您受限于单个主题中的分区数量。

消费者如何加入Consumer Group？
当消费者想要加入消费者组时，他发送一个 JoinGroup向小组协调员提出要求。第一个加入组的人成为组长，他负责根据预定义的分配策略将分区子集分配给每个消费者。
在决定每个消费者的分区分配后，消费者领导者将分配分区列表发送给组协调器，他将此信息发送给组内的所有消费者。

如何选择分配策略？
Kafka 支持一些可以使用 partition.assignment.strategy 参数控制的分配策略。
政策是RangeAssignor , RoundRobinAssignor和 StickyAssignor其中默认的是 RangeAssignor。

您可以在这个有用的 blog post 上阅读更多关于它们的信息.

怎么看？
我会推荐像 Kafka Manager 这样的工具这将帮助您可视化消费者与主题的关系。