Python plotly scatter_geo 修改悬停数据

Question

我想修改悬停数据并留在那里，例如仅 bins 数据。我编写了以下代码，但 hover_data 参数不起作用。修改haver数据的方法是什么？

import plotly.express as px
import plotly.graph_objs as go
import pandas as pd

rows=[['501-600','15','122.58333','45.36667'],
      ['till 500','4','12.5','27.5'],
      ['more 1001','41','-115.53333','38.08'],
      ]

colmns=['bins','data','longitude','latitude']
df=pd.DataFrame(data=rows, columns=colmns)
df = df.astype({"data": int})

fig=px.scatter_geo(df,lon='longitude', lat='latitude',
                      color='bins',
                      opacity=0.5,
                      size='data',
                      projection="natural earth", hover_data=(['bins']))

fig.add_trace(go.Scattergeo(lon=df["longitude"],
              lat=df["latitude"],
              text=df["data"],
              textposition="middle center",
              mode='text',
              showlegend=False))
fig.show()

Answer 1

对于 scatter_geo 的 hover_data 参数，您可以如下提及。

import plotly.express as px
import plotly.graph_objs as go
import pandas as pd

rows=[['501-600','15','122.58333','45.36667'],
      ['till 500','4','12.5','27.5'],
      ['more 1001','41','-115.53333','38.08'],
      ]

colmns=['bins','data','longitude','latitude']
df=pd.DataFrame(data=rows, columns=colmns)
df = df.astype({"data": int})

fig=px.scatter_geo(df,lon='longitude', lat='latitude',
                      color='bins',
                      opacity=0.5,
                      size='data',
                      projection="natural earth", hover_data={'longitude':False,'latitude':False,'data':False})

fig.add_trace(go.Scattergeo(lon=df["longitude"],
              lat=df["latitude"],
              text=df["data"],
              textposition="middle center",
              mode='text',
              showlegend=False))


fig.show()

在 hover_data 中将列名设置为 False 将从 hover_data 中删除该列名。希望这能回答您的问题。