python - Pandas:如何用另一个值替换 int 子字符串

Question

我想将字符串中的第一个整数减 1

我有以下数据框:

No              pl.     Expected              
B2bb-hb        0.56     0.35      
F378cq-h1      0.21     0.62   
W30mm2-fpr2    8.17     0.76    
Z51mm1-yu2     2.81     0.91     

我希望输出是:

No              pl.     Expected              
B1bb-hb        0.56     0.35      
F377cq-h1      0.21     0.62   
W29mm2-fpr2    8.17     0.76    
Z50mm1-yu2     2.81     0.91  

我尝试了以下代码:

df['No'] = df['No'].str.replace('(\d+)','(\d+)-int(1)')

但我最终得到了:

No                       pl.     Expected              
B(\d+)-int(1)b-h         0.56     0.35      
F(\d+)-int(1)cq-h1       0.21     0.62   
W(\d+)-int(1)mm2-fpr2    8.17     0.76    
Z(\d+)-int(1)mm1-yu2     2.81     0.91  

请问我该如何编辑代码？

提前致谢!

Answer 1

将 pandas.Series.str.replace 与 lambda 和 n 一起使用的一种方法:

df["No"].str.replace("(\d+)", lambda x: str(int(x.group(1))-1), n=1)

输出:

0        B1bb-hb
1      F377cq-h1
2    W29mm2-fpr2
3     Z50mm1-yu2
Name: No, dtype: object