python - 相对于没有重复列的列转置数据框

Question

我有一个 DataFrame，它看起来像:

    ftr_1  ftr_2  ftr_3  ftr_4
    1      0.1    A      10
    2      0.2    A      11
    3      0.3    B      12
    4      0.4    B      13 
    5      0.5    C      14
    6      0.6    C      15
    7      0.7    D      16
    8      0.8    D      17

现在我想转置这个 DataFrame，使我的列变成行/索引，我的 ftr_3 列变成列，如下所示:

        A    B    C    D
ftr_1   1    3    5    7
ftr_1   2    4    6    8
ftr_2   0.1  0.3  0.5  0.7
ftr_2   0.2  0.4  0.6  0.8
ftr_4   10   12   14   16 
ftr_4   11   13   15   17

我想对 ftr_3 列进行转置，但不想同时拥有重复的列，也不想丢失数据。

我尝试了以下方法，但最终得到了重复的列:-

    df.set_index(['ftr_3'],inplace=True,drop=True)
    df = df.T

这可能是一个简单的支点，但我坚持这一点。请帮助并提前致谢。

Answer 1

你可以试试:

df.set_index(["ftr_3",df.groupby("ftr_3").cumcount()]).unstack().T.droplevel(1)

---

ftr_3     A     B     C     D
ftr_1   1.0   3.0   5.0   7.0
ftr_1   2.0   4.0   6.0   8.0
ftr_2   0.1   0.3   0.5   0.7
ftr_2   0.2   0.4   0.6   0.8
ftr_4  10.0  12.0  14.0  16.0
ftr_4  11.0  13.0  15.0  17.0

删除索引名称:

(df.set_index(["ftr_3",df.groupby("ftr_3").cumcount()]).unstack()
   .T.droplevel(1).rename_axis(None,axis=1))

          A     B     C     D
ftr_1   1.0   3.0   5.0   7.0
ftr_1   2.0   4.0   6.0   8.0
ftr_2   0.1   0.3   0.5   0.7
ftr_2   0.2   0.4   0.6   0.8
ftr_4  10.0  12.0  14.0  16.0
ftr_4  11.0  13.0  15.0  17.0