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explain (analyze) select
event_user_detail.*
from event_user_detail
inner join guest_list on event_user_detail.guest_list_id = guest_list.id
where
guest_list.event_id=2985739029
以下查询计划的结果:
Gather (cost=1052.56..43408.58 rows=244 width=97) (actual time=66.570..67.810 rows=0 loops=1)
Workers Planned: 2
Workers Launched: 2
-> Nested Loop (cost=52.56..42384.18 rows=102 width=97) (actual time=57.183..57.183 rows=0 loops=3)
-> Parallel Seq Scan on guest_list (cost=0.00..13151.33 rows=5 width=8) (actual time=56.941..57.169 rows=2 loops=3)
Filter: (event_id = '2985739029'::bigint)
Rows Removed by Filter: 254489
-> Bitmap Heap Scan on event_user_detail (cost=52.56..5830.93 rows=1564 width=97) (actual time=0.007..0.007 rows=0 loops=5)
Recheck Cond: (guest_list_id = guest_list.id)
-> Bitmap Index Scan on idx_event_user_detail_guest_list_id (cost=0.00..52.17 rows=1564 width=0) (actual time=0.005..0.005 rows=0 loops=5)
Index Cond: (guest_list_id = guest_list.id)
Planning time: 0.252 ms
Execution time: 67.838 ms
即使在 guest_list(event_id) 上有一个索引。有人可以解释为什么会发生这种情况,是否有解决方法?
如果我将其分成 2 个查询,其中一个只是获取 guest_list id,然后执行一个简单的 in (...ids),那么查询会非常快。我尝试对子查询执行相同的操作,但我认为优化器将其变成了连接。
-- ----------------------------
-- Table structure for guest_list
-- ----------------------------
DROP TABLE IF EXISTS "public"."guest_list";
CREATE TABLE "public"."guest_list" (
"id" int8 NOT NULL,
"creation_date" timestamp(6),
"last_modification_date" timestamp(6),
"uuid" uuid,
"deleted" bool NOT NULL,
"name" varchar(255) COLLATE "pg_catalog"."default",
"version" int4,
"event_id" int8,
"permanent_guest_list_id" int8,
"color" varchar(255) COLLATE "pg_catalog"."default"
)
;
-- ----------------------------
-- Indexes structure for table guest_list
-- ----------------------------
CREATE INDEX "idx_guest_list_event_id" ON "public"."guest_list" USING btree (
"event_id" "pg_catalog"."int8_ops" ASC NULLS LAST
);
CREATE INDEX "idx_guest_list_permanent_guest_list_id" ON "public"."guest_list" USING btree (
"permanent_guest_list_id" "pg_catalog"."int8_ops" ASC NULLS LAST
);
-- ----------------------------
-- Uniques structure for table guest_list
-- ----------------------------
ALTER TABLE "public"."guest_list" ADD CONSTRAINT "uk_o4sa0dw6lcdjv96gl2p96xwki" UNIQUE ("uuid");
-- ----------------------------
-- Primary Key structure for table guest_list
-- ----------------------------
ALTER TABLE "public"."guest_list" ADD CONSTRAINT "guest_list_pkey" PRIMARY KEY ("id");
-- ----------------------------
-- Foreign Keys structure for table guest_list
-- ----------------------------
ALTER TABLE "public"."guest_list" ADD CONSTRAINT "fk7tk6fxgyo4h7ykelb9c0pe5ap" FOREIGN KEY ("event_id") REFERENCES "public"."event" ("id") ON DELETE NO ACTION ON UPDATE NO ACTION;
ALTER TABLE "public"."guest_list" ADD CONSTRAINT "guest_list_permanent_guest_list_id_fkey" FOREIGN KEY ("permanent_guest_list_id") REFERENCES "public"."permanent_guest_list" ("id") ON DELETE NO ACTION ON UPDATE NO ACTION;
-- ----------------------------
-- Table structure for event_user_detail
-- ----------------------------
DROP TABLE IF EXISTS "public"."event_user_detail";
CREATE TABLE "public"."event_user_detail" (
"id" int8 NOT NULL,
"creation_date" timestamp(6),
"last_modification_date" timestamp(6),
"uuid" uuid,
"deleted" bool NOT NULL,
"name" varchar(255) COLLATE "pg_catalog"."default",
"value" text COLLATE "pg_catalog"."default",
"version" int4,
"event_id" int8,
"user_id" int8,
"guest_list_id" int8,
"reference_user_id" int8
)
;
-- ----------------------------
-- Indexes structure for table event_user_detail
-- ----------------------------
CREATE INDEX "idx_event_user_detail_deleted" ON "public"."event_user_detail" USING btree (
"deleted" "pg_catalog"."bool_ops" ASC NULLS LAST
);
CREATE INDEX "idx_event_user_detail_event_id" ON "public"."event_user_detail" USING btree (
"event_id" "pg_catalog"."int8_ops" ASC NULLS LAST
);
CREATE INDEX "idx_event_user_detail_guest_list_id" ON "public"."event_user_detail" USING btree (
"guest_list_id" "pg_catalog"."int8_ops" ASC NULLS LAST
);
CREATE INDEX "idx_event_user_detail_user_id" ON "public"."event_user_detail" USING btree (
"user_id" "pg_catalog"."int8_ops" ASC NULLS LAST
);
-- ----------------------------
-- Uniques structure for table event_user_detail
-- ----------------------------
ALTER TABLE "public"."event_user_detail" ADD CONSTRAINT "uk_orfh8fkwtk681af38a65everr" UNIQUE ("uuid");
-- ----------------------------
-- Primary Key structure for table event_user_detail
-- ----------------------------
ALTER TABLE "public"."event_user_detail" ADD CONSTRAINT "event_user_detail_pkey" PRIMARY KEY ("id");
-- ----------------------------
-- Foreign Keys structure for table event_user_detail
-- ----------------------------
ALTER TABLE "public"."event_user_detail" ADD CONSTRAINT "fk8bffonom9l1fgcanegl9nm641" FOREIGN KEY ("user_id") REFERENCES "public"."user" ("id") ON DELETE NO ACTION ON UPDATE NO ACTION;
ALTER TABLE "public"."event_user_detail" ADD CONSTRAINT "fk_event_user_detail_guest_list_id" FOREIGN KEY ("guest_list_id") REFERENCES "public"."guest_list" ("id") ON DELETE NO ACTION ON UPDATE NO ACTION;
ALTER TABLE "public"."event_user_detail" ADD CONSTRAINT "fk_event_user_detail_reference_user_id" FOREIGN KEY ("reference_user_id") REFERENCES "public"."user" ("id") ON DELETE NO ACTION ON UPDATE NO ACTION;
ALTER TABLE "public"."event_user_detail" ADD CONSTRAINT "fkisr2ccpapw537ntw4c0mlytcw" FOREIGN KEY ("event_id") REFERENCES "public"."event" ("id") ON DELETE NO ACTION ON UPDATE NO ACTION;
最佳答案
它大大高估了要为 guest_list 中的每一行在 event_user_detail 中查找的行数(可能是因为 guest_list 中有 一些 行在 event_user_detail 中确实有很多条目,只是不是您在此处选择的那些)。它认为它将要找到的大量行使并行查询看起来很有吸引力,但获得该并行查询的方法是在 guest_list 上使用 seq 扫描。这就是它的作用。
您可以通过将 max_parallel_workers_per_gather 设置为 0 来禁用并行查询。如果您无论如何都没有从并行查询中获得太多好处,这对您来说可能是一个很好的“真实”解决方案。如果您确实从中受益并且不想禁用它,那么您至少可以在当前 session 中执行此操作以查看我的理论是否正确。
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!