python - 从 Pandas 中的现有 df 创建新的 df - python

Question

优化的 pandas 命令应该是什么，用于从只有 1 列名为 val 的现有数据框创建新数据框，并进行以下转换。

输入:

1_2_3
1_2_3_4
1_2_3_4_5

输出:

2
2_3
2_3_4

删除第一个下划线(包括_)之前的所有内容，并删除最后一个_(包括_)之后的所有内容

Answer 1

您可以使用 str.replace使用匹配字符的正则表达式，直到并包括第一个 _ 和从最后一个 _ 到字符串的末尾，将这两个部分替换为空:

df['val'] = df['val'].str.replace('^[^_]*_(.*)_[^_]*$', r'\1')

输出:

     val
0      2
1    2_3
2  2_3_4

如果您想要新数据框中的单个列，可以使用 to_frame 将其转换为一个列:

df2 = df['val'].str.replace('^[^_]*_(.*)_[^_]*$', r'\1').to_frame()