python - 如何使用 python 在循环中有效地调用函数？

Question

我正在求解一个随机微分方程，并且我有一个包含求解该方程的算法的函数。所以我必须在每个时间步调用该函数(它类似于 Runge Kutta 的方法但有一个随机变量)，然后我必须多次求解方程(因为解是随机的)以便能够对所有解决方案。这就是为什么我想知道如何以最有效的方式在每次迭代中调用此函数。

Answer 1

优化函数调用的一些方法:

• 如果函数参数和结果始终相同，则将函数调用移出循环
• 如果某些函数参数重复并且给定参数集的结果相同，请使用 memoize 或 lru_cache

但是，既然您说您的应用程序是 Runge-Kutta 的变体，那么这些都不太可能起作用；您将拥有不同的 t 值和建模状态向量，因此您必须在循环中调用该函数，并且值不断变化。

如果您的算法很慢，那么调用函数的效率再高也无济于事。查看优化函数以使其运行得更快(或转换为 Cython)——实际调用本身不是瓶颈。

编辑:我看到您多次运行此程序，以确定给定此模拟的随机性质的值范围。在这种情况下，您应该使用多处理在单独的 CPU 内核上运行多个模拟 - 这会加快速度。