python - 如何用条件 pandas python 替换另一列中的列的值

Question

Hello (Pandas Python) 简而言之，我有一个由用户 ID 列 (user_id) 组成的数据框，它的组织在第二列中附加到它，它的组织在第三列中合并，显然在第三列都没有组织合并，因此有 Na 也可能是重复了相同的 base_org 但这个没有合并，这是需要的，数据框如下所示:

<表类="s-表"><头>用户名基地组织Merge_org<正文>一个苹果钠BInstagram Facebook CXbox微软D谷歌钠EInstagram钠

我希望拥有 Na 的用户保留他们的 base_org，但那些已经合并公司的用户像这样取代他们的 base_org:

<表类="s-表"><头>用户名基地组织Merge_org<正文>一个苹果钠B Facebook Facebook C微软微软D谷歌钠EInstagram钠

我该如何继续？

Answer 1

A np.where选项:

df['Base_org'] = np.where(
    df['Merge_org'].eq('Na'), df['Base_org'], df['Merge_org']
)

df:

  User_id   Base_org  Merge_org
0       A      Apple         Na
1       B   Facebook   Facebook
2       C  Microsoft  Microsoft
3       D     Google         Na
4       E  Instagram         Na