python - 如何删除第一列和第三列中都包含 NaN 的行？

Question

当dataframe是这样的时候，

      a    b     c     d
0   1.0  NaN   3.0   NaN
1   NaN  6.0   NaN   8.0
2   9.0  NaN   NaN   NaN
3  13.0  NaN  15.0  16.0

我想删除 b 和 d 列中包含 NaN 的行。所以我希望结果是这样的。

      a    b     c     d
1   NaN  6.0   NaN   8.0
3  13.0  NaN  15.0  16.0

在这种情况下，我不能使用 df.dropna(thresh=2) 因为我不想删除第 1 行，
如果我使用 df.dropna(subset=['b', 'd']) 那么第 3 行也将被删除。
我现在该怎么办？

Answer 1

dropna 有一个额外的参数，how:

how{‘any’, ‘all’}, default ‘any’
    Determine if row or column is removed from DataFrame, when we have at least one NA or all NA.
        ‘any’ : If any NA values are present, drop that row or column.
        ‘all’ : If all values are NA, drop that row or column.

如果您将它设置为all，它只会丢弃填充了NaN 的行。在你的情况下 df.dropna(subset=['b', 'd'], how="all") 会起作用。