r - 减去上面不是 NA 的数字

Question

我有一个类似于这个没有差异列的最小示例的表:

<表类="s-表"><头>触发器值(value)观区别<正文>030不适用0不适用152040不适用1106

我想从每个触发点 (trigger = 1) 的数字中减去上述数字(并省略 NA)

有没有办法在 R 中做到这一点？

编辑:

我现在遇到的情况是触发器靠得很近，就像这个例子一样:

<表类="s-表"><头>触发器值(value)观区别<正文>030不适用0不适用15204151010

我该如何解决这个问题？

Answer 1

在“触发器”上使用cumsum 创建一个分组列并获取滞后，然后对第一个和最后一个元素进行差异处理并替换 它作为每组的 last 值

library(dplyr)
df1 %>%
    group_by(grp = lag(cumsum(trigger), default = 0)) %>% 
    mutate(difference = replace(rep(NA, n()), n(),
         values[n()] - values[1])) %>%
    ungroup %>%
    select(-grp)

-输出

# A tibble: 7 × 3
  trigger values difference
    <int>  <int>      <int>
1       0      3         NA
2       0     NA         NA
3       0     NA         NA
4       1      5          2
5       0      4         NA
6       0     NA         NA
7       1     10          6

---

对于第二种情况，我们可能需要一个带有 if/else 的条件来检查行数，即 if 行数大于 1 只需要替换

的计算

df2 %>%  
  group_by(grp = lag(cumsum(trigger), default = 0)) %>% 
  mutate(difference = if(n() > 1) replace(rep(NA, n()), n(), 
         values[n()] - values[1]) else NA) %>%
  ungroup

-输出

# A tibble: 7 × 4
  trigger values   grp difference
    <int>  <int> <dbl>      <int>
1       0      3     0         NA
2       0     NA     0         NA
3       0     NA     0         NA
4       1      5     0          2
5       0      4     1         NA
6       1      5     1          1
7       0     10     2         NA

数据

df1 <- structure(list(trigger = c(0L, 0L, 0L, 1L, 0L, 0L, 1L), values = c(3L, 
NA, NA, 5L, 4L, NA, 10L)), class = "data.frame", row.names = c(NA, 
-7L))

df2 <- structure(list(trigger = c(0L, 0L, 0L, 1L, 0L, 1L, 0L), values = c(3L, 
NA, NA, 5L, 4L, 5L, 10L)), class = "data.frame", row.names = c(NA, 
-7L))