python - 如何将 MonthYear 字符串转换为日期时间 Pandas？

Question

我目前有一个格式为月年的字符串。月份长度为 3 个字符，年份长度为 4。以下是我拥有的一些日期的一些示例。

apr2021
jun2021
mar2020
dec2020

我在 pandas 数据框中有一个日期，格式为 yyyy-mm-dd hh:mm:ss。我想将这个字符串与 pandas 中的日期进行比较，并确定它是否小于或等于它？有没有办法将这个月-年字符串转换为实际的日期格式？

我打算将日期剥离为 yyyy-mm-dd，然后尝试获取相同格式的月-年字符串，然后进行直接比较。不过，我不太确定是否有更有效的方法来做到这一点？

示例伪代码如下:

temp_date = apr2021 -> 01-04-2021
pandas_date = 29-03-2021

if temp_date < pandas_date:
    do x
else:
    do y

Answer 1

您可以使用 pandas.to_datetime 转换您的日期，无论是在您的数据框中还是在一个独立的字符串中。然后您将能够使用 > 进行比较/<或 Pandas 方法 gt/lt/…:

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'temp_date': ['apr2021', 'jun2021', 'mar2020', 'dec2020']})
df['temp_date'] = pd.to_datetime(df['temp_date'])

pandas_date = pd.to_datetime('29-03-2021') # optional

import numpy as np

df['new_col'] = np.where(df['temp_date'].gt(pandas_date), 'greater', 'lower')

输出:

   temp_date  new_col
0 2021-04-01  greater
1 2021-06-01  greater
2 2020-03-01    lower
3 2020-12-01    lower

注意。在评论之后， datetime 's documentation 中有完整的日期时间格式列表。 ，在你的情况下，这将是 %b%Y : pd.to_datetime('apr2021', format='%b%Y')