python - 如何根据字典键和值过滤 Pandas 数据框行？

Question

我在 Python 中有一个数据框和一个字典，如下所示，我需要根据字典过滤数据框。如您所见，字典的键和值是数据框的两列。我想要一个数据框的子集，其中包含字典的键和值以及其他列。

df:

<表类="s-表"><头>Customer_ID类别类型<日>交货 <正文>40275书本购买正确40275软件卖出错误40275电子游戏卖出错误40275手机卖出错误39900光盘/DVD卖出正确39900书本购买正确39900软件卖出正确35886手机卖出错误35886电子游戏购买错误35886光盘/DVD卖出错误35886软件卖出错误40350软件卖出正确28129软件购买错误

字典是:

d = {
 40275: ['Book','Software'],
 39900: ['Book'],
 35886: ['Software'],
 40350: ['Software'],
 28129: ['Software']
 }

我需要以下数据框:

<表类="s-表"><头>Customer_ID类别类型<日>交货 <正文>40275书本购买正确40275软件卖出错误39900书本购买正确35886软件卖出错误40350软件卖出正确28129软件购买错误

Answer 1

展开字典并创建一个新的数据框，然后将内部merge df 与新的数据框

df.merge(pd.DataFrame([{'Customer_ID': k, 'Category': i} 
                       for k, v in d.items() for i in v]))

---

   Customer_ID  Category  Type  Delivery
0        40275      Book   Buy      True
1        40275  Software  Sell     False
2        39900      Book   Buy      True
3        35886  Software  Sell     False
4        40350  Software  Sell      True
5        28129  Software   Buy     False