r - 使用具有功能真/假值的 dplyr 的 if_else 函数

Question

问题

如何使用 dplyr 的 if_else() 函数使其输出为函数？使用 base 中的 ifelse() 这很简单，但是使用 if_else() 就会出错。这是有意为之的行为还是我无法正确地做到这一点？

代表

x <- 2
ifelse(x == 2, min, max)
#> function (..., na.rm = FALSE)  .Primitive("min")
dplyr::if_else(x == 2, min, max)
#> Error in true[rep(NA_integer_, length(condition))]: object of type 'builtin' is not subsettable

^{由 reprex package 创建于 2021-12-04 (v2.0.0)}

Answer 1

你不应该为此使用 ifelse。 ifelse 和 if_else 用于向量——特别是当您的输入是一个向量而您的输出是一个相同长度的向量时。您不能创建函数向量，因此 ifelse 不是返回函数的好选择。您的代码仅在输入长度为 1 的特殊情况下有效——这就是控制/流函数 if() 的用途。

如果 x 的长度 > 1，您的 ifelse 代码将失败并出现奇怪的错误，请尝试设置 x = 2:3 并运行您的代码。

> x = 2:3
> ifelse(x == 2, min, max)
Error in rep(yes, length.out = len) : 
  attempt to replicate an object of type 'builtin'

另一方面，

if() 仍将检查第一个元素并返回第一个元素的正确结果，同时给出有关输入长度的警告:

> if(x == 2) min else max
function (..., na.rm = FALSE)  .Primitive("min")
Warning message:
In if (x == 2) min else max :
  the condition has length > 1 and only the first element will be used

当您检查一个长度应始终为 1 的条件时，您应该使用 if(){}else{}，结果可以是任何表达式，它可以被赋值，或者它可以是运行的任意代码。按预期为向量保存 ifelse(和 if_else)。