mongodb - 频率表生成 - MongoDB

Question

我需要在 MongoDB 中生成一个简单的频率表。假设我在名为 books 的集合中有以下文档。

{
  "_id": 1,
  genre: [
    "Fantasy",
    "Crime",
    "Drama"
  ]
}
{
  "_id": 2,
  genre: [
    "Drama"
  ]
}

预期的输出是:幻想:1犯罪:1戏剧:2

假设我对可能的流派没有预先形成的概念，我怎样才能让 MongoDB 检测流派并计算它们？这似乎是聚合框架的工作。

到目前为止，我已经到了这个阶段:

db.books.aggregate([
  {
      $group: {
        _id: null,
        test: {$push: "$genre"}
      }
  } 
])

这并没有按预期工作，因为它只是从每个文档中添加了流派数组。谁能指出我正确的方向？我应该使用聚合框架吗？

谢谢!

Answer 1

在聚合框架中处理数组时，您通常需要做的是使用 $unwind .这会处理数组并实质上为每个数组成员生成一个新文档。将其视为使用 SQL JOIN 的“反规范化”。

一旦数组“展开”，您就可以处理您的 $group :

db.collection.aggregate([
    { "$unwind": "$genre" },
    { "$group": {
        "_id": "$genre",
        "count": { "$sum": 1 }
    }}
])

这给出了如下输出:

{ "_id" : "Drama", "count" : 2 }
{ "_id" : "Crime", "count" : 1 }
{ "_id" : "Fantasy", "count" : 1 }

提供给 $group 的 _id 是您要分组的“键”，在您的情况下，这是“流派”，因为它是“值”通过在 $ "$genre"前加上前缀。 $sum只需将每次出现的值加起来 1，这通常是您的计数方式。

SQL to Aggregation mapping chart 中显示了几个示例，这不仅是对那些使用 SQL 的人有用的指南，而且还提供了一般的实际用法示例。