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r - 如何计算没有 NA 的中值？

转载作者：行者123 更新时间：2023-12-05 08:57:50

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我有一个这样的数据框:

df
name    var1  var2  var3  var4  var5 ...
site1    10    20    12    5     ..
site2    15    NA    11    2     ..
site3    NA    11    21    1     ..
site4    9     18    NA    6     ..

我使用这段代码来计算列的中位数。

apply(df[,c(2:4)], 2, median)

但它为第 2 列到第 4 列提供了 NA，因为它们具有 NA 值。如何排除 NA 值并仍然计算每列中其余数据的中位数？如果对子集使用 na.rm=T，所有带有 NA 的行都将被删除，这不是我想要的。感谢您的帮助。

最佳答案

使用lapply，它不会转换为矩阵。

lapply(df[2:4], median, na.rm = TRUE)

关于r - 如何计算没有 NA 的中值？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/28847020/

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