pandas - 将不同的格式应用于不同的列数据框

Question

我有以下 df:

table:

     A             B               C                 D
0  0.000000       0.000000      -0.002520          -0.002520
1  0.209772       0.016262       0.003411           0.024343
2 -0.006474      -0.000152       0.000152           0.000000

真正的 df 大约有 12 列和 40 行。

我想改变它的格式:

我面临的问题是如何将一种格式应用于某些列，并将不同的格式应用于其他列。通常我习惯将格式应用于整个 dfs，而不是单独应用于列。

期望的输出应该是这样的:

table:

    A             B            C               D
0  0.00%       0.000%      -0.000%          -0.00%
1  0.20%       0.067%       0.001%           0.43%
2 -0.00%      -0.000%       0.015%           0.00%

正如您在所需的输出列中看到的那样，A 和 D 被四舍五入为 2 个有效数字，B 和 C 被四舍五入为 3 个有效数字，并向所有这些数字添加了 %

这是我尝试过但没有奏效的方法:

 format_AD = "{0:.2f}%".format
 format_BC=  "{0:.3f}%".format

 format_changeAD=[table.loc[:,['A','D']]]
 format_changeBC=[table.loc[:,['B','C']]]

 format_changeAD.apply(format_AD)
 format_changeBC.apply(format_BC)

 return table

Answer 1

如果您创建一个包含格式的字典，您可以使用 style.format:

mapper =  {'A': '{0:.2f}%',
           'B': '{0:.3f}%',
           'C': '{0:.3f}%',
           'D': '{0:.2f}%'}

df.style.format(mapper)

或者使用 apply(默认是基于列的，axis=0)

df.apply(lambda x: x.apply(mapper[x.name].format))


         A        B        C       D
0    0.00%   0.000%  -0.003%  -0.00%
1    0.21%   0.016%   0.003%   0.02%
2   -0.01%  -0.000%   0.000%   0.00%

如果您有很少的不同格式和很多列，您当然可以生成映射器字典。