- html - 出于某种原因,IE8 对我的 Sass 文件中继承的 html5 CSS 不友好?
- JMeter 在响应断言中使用 span 标签的问题
- html - 在 :hover and :active? 上具有不同效果的 CSS 动画
- html - 相对于居中的 html 内容固定的 CSS 重复背景?
我有一个包含 2017 年 10 月的记录的数据框。第 6 列将日期作为字符向量。
这是它的样子:
> october2017[1:6,1:6]
V1 V2 V3 V4 V5 V6
1 89108060 IN0000005 P2 RK1 CA1-R 10/1/2017
2 10503818 IN0000014 P2 RK1 CA31 10/2/2017
3 89108152 765000054 P2 RK1 CA31 10/3/2017
4 89108152 765000197 P2 RK1 CA31 10/4/2017
5 89108206 200000162 P2 RK1 CA31 10/5/2017
6 89108206 100001098 P2 RK1 CA31 10/6/2017
> class(october2017$V6)
[1] "character"
实际的数据框比这大得多。我想要做的是创建一个新列来表示与每个日期匹配的星期几,并将其添加到数据框中。如果日期是“10/1/2017”,我希望表示星期几的新列在该行中显示“星期日”。
这就是我希望数据框的样子:
> october2017[1:6,1:7]
V1 V2 V3 V4 V5 V6 V7
1 89108060 IN0000005 P2 RK1 CA1-R 10/1/2017 Sunday
2 10503818 IN0000014 P2 RK1 CA31 10/2/2017 Monday
3 89108152 765000054 P2 RK1 CA31 10/3/2017 Tuesday
4 89108152 765000197 P2 RK1 CA31 10/4/2017 Wednesday
5 89108206 200000162 P2 RK1 CA31 10/5/2017 Thursday
6 89108206 100001098 P2 RK1 CA31 10/6/2017 Friday
这是我尝试过的: newcol = weekdays(as.Date(october2017$v6, format="%m/%d/%Y")) october2017 = cbind(october2017,newcol,stringsAsFactors=FALSE)
这是我尝试运行此代码的第一行时收到的错误消息:as.Date.default(october2017$v6, format = "%m/%d/%Y") 错误: 不知道如何将 'october2017$v6' 转换为类“Date”
谁能帮我理解为什么会这样?
最佳答案
as.Date
是一个使用 S3 方法分派(dispatch)的函数。也就是说,其实有几个功能:
methods("as.Date")
# [1] as.Date.character as.Date.date as.Date.dates as.Date.default
# [5] as.Date.factor as.Date.numeric as.Date.POSIXct as.Date.POSIXlt
# see '?methods' for accessing help and source code
当您调用 as.Date(x)
时,R 查看第一个对象的类并使用适当的 S3 方法。如果没有找到并且 .default
函数存在,那么它将被用作“最后的手段”。
如果查看每个方法的源代码,您只会在 as.Date.default
中找到字符串 "do not know how to convert"
:
as.Date.default
# function (x, ...)
# {
# if (inherits(x, "Date"))
# return(x)
# if (is.logical(x) && all(is.na(x)))
# return(structure(as.numeric(x), class = "Date"))
# stop(gettextf("do not know how to convert '%s' to class %s",
# deparse(substitute(x)), dQuote("Date")), domain = NA)
# }
如果它是已知类之一 (character
, date
, dates
, factor
, numeric
、POSIXct
或 POSIXlt
,现在也不是 Date
或 logical
-NA
),那么它将运行特定的函数(没有一个包含该错误字符串)。这表明您的 $v6
列是一个不同的类。没有 MWE,这完全是猜测。
我建议您找到数据的实际类别
class(dataFrame$v6)
并弄清楚如何将其转换为已知版本之一。
编辑
此外,请注意 R 区分大小写。您的 MWE 使用小写 v6
但您的列名是大写的。怎么样
october2017$V7 <- weekdays(as.Date(oct$V6, format="%m/%d/%Y"))
查看october2017$v6
(小写),返回NULL
,触发的
..default
方法>as.Date
关于r - 错误信息 : do not know how to convert 'dataFrame$col' to class “Date” ,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/47230146/
假设我有 3 个 DataFrame。其中一个 DataFrame 的列名不在其他两个中。 using DataFrames df1 = DataFrame([['a', 'b', 'c'], [1,
假设我有 3 个 DataFrame。其中一个 DataFrame 的列名不在其他两个中。 using DataFrames df1 = DataFrame([['a', 'b', 'c'], [1,
我有一个 largeDataFrame(多列和数十亿行)和一个 smallDataFrame(单列和 10,000 行)。 只要 largeDataFrame 中的 some_identifier 列
我有一个函数,可以在其中规范化 DataFrame 的前 N 列。我想返回规范化的 DataFrame,但不要管原来的。然而,该函数似乎也会对传递的 DataFrame 进行变异! using D
我想在 Scala 中使用指定架构在 DataFrame 上创建。我尝试过使用 JSON 读取(我的意思是读取空文件),但我认为这不是最佳实践。 最佳答案 假设您想要一个具有以下架构的数据框: roo
我正在尝试从数据框中删除一些列,并且不希望返回修改后的数据框并将其重新分配给旧数据框。相反,我希望该函数只修改数据框。这是我尝试过的,但它似乎并没有做我所除外的事情。我的印象是参数是作为引用传递的,而
我有一个包含大约 60000 个数据的庞大数据集。我会首先使用一些标准对整个数据集进行分组,接下来我要做的是将整个数据集分成标准内的许多小数据集,并自动对每个小数据集运行一个函数以获取参数对于每个小数
我遇到了以下问题,并有一个想法来解决它,但没有成功:我有一个月内每个交易日的 DAX 看涨期权和看跌期权数据。经过转换和一些计算后,我有以下 DataFrame: DaxOpt 。现在的目标是消除没有
我正在尝试做一些我认为应该是单行的事情,但我正在努力把它做好。 我有一个大数据框,我们称之为lg,还有一个小数据框,我们称之为sm。每个数据帧都有一个 start 和一个 end 列,以及多个其他列所
我有一个像这样的系列数据帧的数据帧: state1 state2 state3 ... sym1 sym
我有一个大约有 9k 行和 57 列的数据框,这是“df”。 我需要一个新的数据框:'df_final'- 对于“df”的每一行,我必须将每一行复制“x”次,并将每一行中的日期逐一增加,也就是“x”次
假设有一个 csv 文件如下: # data.csv 0,1,2,3,4 a,3.0,3.0,3.0,3.0,3.0 b,3.0,3.0,3.0,3.0,3.0 c,3.0,3.0,3.0,3.0,3
我只想知道是否有人对以下问题有更优雅的解决方案: 我有两个 Pandas DataFrame: import pandas as pd df1 = pd.DataFrame([[1, 2, 3], [
我有一个 pyspark 数据框,我需要将其转换为 python 字典。 下面的代码是可重现的: from pyspark.sql import Row rdd = sc.parallelize([R
我有一个 DataFrame,我想在 @chain 的帮助下对其进行处理。如何存储中间结果? using DataFrames, Chain df = DataFrame(a = [1,1,2,2,2
我有一个包含 3 列的 DataFrame,名为 :x :y 和 :z,它们是 Float64 类型。 :x 和 "y 在 (0,1) 上是 iid uniform 并且 z 是 x 和 y 的总和。
这个问题在这里已经有了答案: pyspark dataframe filter or include based on list (3 个答案) 关闭 2 年前。 只是想知道是否有任何有效的方法来过
我刚找到这个包FreqTables ,它允许人们轻松地从 DataFrames 构建频率表(我正在使用 DataFrames.jl)。 以下代码行返回一个频率表: df = CSV.read("exa
是否有一种快速的方法可以为 sort 指定自定义订单?/sort!在 Julia DataFrames 上? julia> using DataFrames julia> srand(1); juli
在 Python Pandas 和 R 中,可以轻松去除重复的列 - 只需加载数据、分配列名,然后选择那些不重复的列。 使用 Julia Dataframes 处理此类数据的最佳实践是什么?此处不允许
我是一名优秀的程序员,十分优秀!