python - Pandas 中 "&"和 "and"之间的区别

Question

我有一些代码在 cron 上(通过 kubernetes)运行了几个月。

昨天，我的部分代码无法正常工作:

突然间，这个声明不是“真”的(df_temp 和 df_temp4 中都有数据:

if ( len(df_temp > 0) & len(df_temp4 > 0)):
    print "HERE"

然而，这有效:

if ( len(df_temp > 0) and len(df_temp4 > 0)):
    print "HERE"

是否有某种代码推送会导致此更改？由于我已经运行这段代码几个月了，所以不确定什么会导致这条语句突然失败。

Answer 1

len(df_temp > 0) 和 len(df_temp4 > 0) 可能不符合您的预期。 pandas DataFrame 的比较运算符返回按元素计算的结果，这意味着它们创建一个 bool 值 DataFrame，其中每个值指示 DataFrame 中的相应值是否大于零:

>>> import pandas as pd
>>> df = pd.DataFrame({'a': [-1,0,1], 'b': [-1,0,1]})
>>> df
   a  b
0 -1 -1
1  0  0
2  1  1
>>> df > 0
       a      b
0  False  False
1  False  False
2   True   True

所以df的len与df>0的len是一样的:

>>> len(df)
3
>>> len(df > 0)
3

difference between "&" and "and"

它们的含义不同:

• & 是 bitwise and
• and 是 logical and (和短路)

由于您专门询问了 pandas(假设至少一个操作数是 NumPy 数组、pandas Series 或 pandas DataFrame):

• & 也指按元素“按位与”。
• pandas 的元素级“逻辑与”不是and，而是必须使用一个函数，即numpy.logical_and。 .

更多解释可以引用"Difference between 'and' (boolean) vs. '&' (bitwise) in python. Why difference in behavior with lists vs numpy arrays?"

not sure what would cause this statement to fail all of a sudden.

您没有提供“失败”，也没有提供预期的行为，所以很遗憾，我无法在这方面为您提供帮助。