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我目前在 S3 存储桶中有一个 .csv 文件,我想使用 Python 脚本将该文件附加到 Redshift 数据库中的表。我有一个单独的文件解析器并上传到 S3,工作正常。
我用于连接到/复制到表中的代码在下面。我收到以下错误消息:
OperationalError: (psycopg2.OperationalError) could not connect to server: Connection timed out (0x0000274C/10060) Is the server running on host "redshift_cluster_name.unique_here.region.redshift.amazonaws.com" (18.221.51.45) and accepting TCP/IP connections on port 5439?
我可以确认以下内容:
端口是5439
未加密
集群名/数据库名/用户名/密码都正确
公开访问设置为"is"
我应该修复什么以确保我可以将 S3 中的文件连接到 Redshift?感谢大家提供的任何帮助。
我还查看了 Stack Overflow 和 ServerFault但这些似乎要么适用于 MySQL 到 Redshift,要么解决方案(如链接的 ServerFault CIDR 解决方案)不起作用。
感谢您的帮助!
DATABASE = "db"
USER = "user"
PASSWORD = "password"
HOST = "redshift_cluster_name.unique_here.region.redshift.amazonaws.com"
PORT = "5439"
SCHEMA = "public"
S3_FULL_PATH = 's3://bucket/file.csv'
#ARN_CREDENTIALS = 'arn:aws:iam::aws_id:role/myRedshiftRole'
REGION = 'region'
############ CONNECTING AND CREATING SESSIONS ############
connection_string = f"redshift+psycopg2://{USER}:{PASSWORD}@{HOST}:{PORT}/{DATABASE}"
engine = sa.create_engine(connection_string)
session = sessionmaker()
session.configure(bind=engine)
s = session()
SetPath = f"SET search_path TO {SCHEMA}"
s.execute(SetPath)
###########################################################
############ RUNNING COPY ############
copy_command = f
'''
copy category from '{S3_FULL_PATH}'
credentials 'aws_iam_role={ARN_CREDENTIALS}'
delimiter ',' region '{REGION}';
'''
s.execute(copy_command)
s.commit()
######################################
#################CLOSE SESSION################
s.close()
##############################################
最佳答案
通过 Python 程序连接需要与从 SQL 客户端连接相同的连接。
我创建了一个新集群,以便为您记录该过程。
这是我采取的步骤:
10.0.0.0/16
。我真的不需要创建另一个 VPC,但我想避免先前配置出现任何问题。10.0.0.0/24
。0.0.0.0/0
流量发送到互联网网关。 (我只是创建一个公共(public)子网,所以不需要私有(private)子网的路由表。)可公开访问 = 是
,默认安全组。上述步骤创建了一个公开可用的 Redshift 集群,我通过互联网从我的计算机连接到它。
关于python - Redshift 未通过 Python 脚本连接到主机,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/58399974/
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