使用 purrr 重命名 tibbles 列表中的不同列

Question

我正在尝试重命名 tibbles 列表中的几列基于正则表达式。

让我们看一下下面的例子:

library(tidyverse)

df1 <- tibble(
  id_site = 1,
  country = rep(paste0("country", 1:2), each = 3, len = 5),
  species = rep(paste0("sp.", c(1, 3)), each = 3, len = 5),
  min = c(100, 900, 2200, 400, 1300)
)
df2 <- tibble(
  id_ref = 2,
  country = "country3",
  species = rep(paste0("sp.", 2:6), each = 1, len = 4),
  min_alt = c(2700, 400, 600, 1800)
)

我想重命名 id_site至 id_ref在 df1和 min_alt至 min在 df2 .

我设法使用以下代码一次重命名一列:

list(df1, df2) %>% 
  set_names("df1", "df2") %>%
  map(
    ~ .x %>% 
      rename_at(
        colnames(.) %>% str_which("alt$"),
        ~ .x %>% str_replace(".+", "min")
      ) %>% 
      rename_at(
        colnames(.) %>% str_which("site$"),
        ~ .x %>% str_replace(".+", "id_ref")
      )
  )

但我发现它很重复......

我想知道是否有可能在一次rename_x 内一次完成此操作功能。

Answer 1

以下是重复性较低的内容:

list(df1, df2) %>% 
  set_names("df1", "df2") %>% 
  map(~ .x %>% 
        rename_at(vars(matches("(alt|site)$")), 
                  str_replace_all, pattern = c("_alt" = "", "site" = "ref")))