google-cloud-platform - 在 cloud run 上运行非 web 应用有意义吗？

Question

我看到文档中的所有示例都使用某种形式的简单 Web 应用程序(例如，Python 中的 Flask)。是否可以将云运行用作非 Web 应用程序？例如，部署cloud run 以使用python 脚本，然后使用GCP Scheduler 每小时调用cloud run 来运行该脚本？基本上，我对此的想法是避免必须部署计算引擎并为其付费，并且仅在通过调度程序调用云运行容器时付费。

Answer 1

必须回答 HTTP 请求。是Cloud Run的合约

• 无状态(没有卷附加到容器)
• 响应 HTTP 请求

但是，如果您已经有一个 python 脚本，可以很容易地将它包装在一个 flask 网络服务器中。比方说，你有这样的东西(我假设文件名是 main.py -> 末尾对 Dockerfile 很重要)

import ....

var = todo(...)
connect = connect(...)
connect(var)

1. 首先，将其包装在这样的函数中

import ....

def my_function(request):
  var = todo(...)
  connect = connect(...)
  connect(var)
  return 'ok',200

1. 其次，添加一个flask服务器

from flask import Flask, request
import os
import ....

app = Flask(__name__)

@app.route('/')
def my_function(request):
  var = todo(...)
  connect = connect(...)
  connect(var)
  return 'ok',200

if __name__ == "__main__":
  app.run(host='0.0.0.0',port=int(os.environ.get('PORT',8080)))

1. 将 flask 添加到您的requirements.txt
2. 搭建标准容器，这里以Dockerfile为例

FROM python:3-alpine

WORKDIR /app

COPY requirements.txt .

RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt

COPY . .
ENV PORT 8080

CMD [ "python", "main.py" ]

1. 构建(例如使用 Cloud Build)并在 Cloud Run 上部署服务

现在您有了一个 URL，您可以使用 Cloud Scheduler 调用它。

请注意，最大请求持续时间目前限制为 15 分钟(很快会增加 4 倍)并限制为 2vCPU 和 2Gb 内存(同样，很快会增加)。