python - Azure Python SDK : BlobServiceClient vs. BlobClient？

Question

我见过的大多数(全部？)Azure 存储 Python SDK 示例都演示了创建一个 BlobServiceClient，然后创建一个 BlobClient 来上传/下载 blob( ref1 , ref2 等)。

为什么要先创建一个BlobServiceClient，然后再创建一个BlobClient，而不是直接创建一个BlobClient？

示例:

from azure.storage.blob import BlobClient


def create_blob_client(connection_string):
    try:
        blob_client = BlobClient.from_connection_string(connection_string)
    except Exception as e:
        logging.error(f"Error creating Blob Service Client: {e}")
    return blob_client

connection_string = os.environ["CONNECTION_STRING"]

blob_client = create_blob_client(connection_string)

Answer 1

Why create a BlobServiceClient then a BlobClient instead of justdirectly creating a BlobClient?

BlobClient 只允许您使用 blob，因此如果您只想使用 blob，您可以直接创建一个 BlobClient 并使用它。您无需先创建 BlobServiceClient，然后再从中创建 BlobClient。

BlobServiceClient 出现在图片中 如果您想在 blob 服务级别执行操作，例如在存储帐户中设置 CORS 或列出 blob 容器。那时您将需要 BlobServiceClient。