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'此错误仅发生在某些股票上,例如 NFLX、KO 或 MCD,但 AAPL 或 INFy yfinance 为 0.1.63 和 0.1.69,pandas 1.2.3 或 1.4 时不会发生'
import yfinance as yf
from pandas_datareader import data
import os
import numpy as np
import pandas as pd
aapl = yf.download('NFLX', start="2019-01-01", end="2022-01-28")
#aapl = data.DataReader("^VIX", start='2021-1-1', end='2022-01-28', data_source='yahoo')
print(aapl.tail())
最佳答案
当我遇到这个问题时试图下载一串代码。 pip install -U yfinance pandas
修复了它。
关于python - 属性错误 : 'Index' object has no attribute 'tz_localize' with yfinance,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/70914101/
我正在尝试转换 csv 文件中时间/日期列(“Created_At”)中“GMT”时间的所有实例,以便它全部采用“EST”格式。请看下面: import pandas as pd from panda
为什么这个“pythonic”代码在 tz_localize() 行上不起作用? import pandas as pd df = pd.DataFrame([{ "Localtime":"2016-
在 python pandas 中,我有一个如下所示的数据集: 对于2007-04-26 17:00:00之前的数据,时区是美国/东部。对于之后的数据,时区是美国/芝加哥。 当我运行这个时: data
'此错误仅发生在某些股票上,例如 NFLX、KO 或 MCD,但 AAPL 或 INFy yfinance 为 0.1.63 和 0.1.69,pandas 1.2.3 或 1.4 时不会发生' im
引用:Python pandas convert unix timestamp with timezone into datetime 搜索过这个主题,但仍然找不到答案。 我有一个数据框,格式如下:
我有一个时间序列,它是由带有时钟的传感器测量的,该时钟不根据 DST 规则进行调整。因此,日期时间数据与 DST 无关。在 Pandas 中本地化这些数据的最佳方法是什么? 最佳答案 您可以先本地化到
我想用 pandas tz_localize 本地化一个日期时间系列。该系列跨越 DST 日期(例如,德国 CET 为 25Oct2015)。我通常这样做 import pandas as pd T
我正在尝试导入一些时间序列数据并将其转换为 UTC,以便我可以将其与另一个数据集合并。此数据似乎有 24 小时数据且没有 DST 调整。 This post给出了类似的答案,但他们只是放弃了这一行。我
我是一名优秀的程序员,十分优秀!