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有没有一种方法可以在不使用 while 语句的情况下使用列表推导式来验证 Collatz 猜想,或者不使用其他方法将 n 值附加到 ls 而无需在每个语句后添加 ls?
from random import choice
from time import sleep
n = choice([x for x in range(2, 99*99) if all(x%y != 0 for y in range(2, x))])
ls = []
ls.append(n)
while True:
if n % 2 == 0:
n = n // 2
ls.append(n)
elif n % 2 != 0:
n = (3 * n) + 1
ls.append(n)
if n == 1:
break
print(ls)
最佳答案
一种方式(“缺少”初始数字,但我认为这对目的而言并不重要):
print(f'{n}:')
print([n := 3*n+1 if n%2 else n//2
for _ in iter(lambda: n, 1)])
n = 92
的输出:
92:
[46, 23, 70, 35, 106, 53, 160, 80, 40, 20, 10, 5, 16, 8, 4, 2, 1]
还有一个(ab)使用基于 kolypto 的列表合成:
print([memo
for memo in [[n]]
for n in memo
if n == 1 or memo.append(n//2 if n%2==0 else n*3+1)
][0])
n = 92
的输出:
[92, 46, 23, 70, 35, 106, 53, 160, 80, 40, 20, 10, 5, 16, 8, 4, 2, 1]
我仍然认为 while
循环是合适的方式,但事实证明它并没有快很多。解出 1 到 5000 中所有 n 的次数:
78 ms while_loop_ewz93
87 ms list_comp_Kelly
126 ms list_comp_kolypto
82 ms list_comp_kolypto_Kellied
我的 iter(lambda: n, 1)
模拟 while n != 1:
。更一般地,while condition:
可以用 iter(lambda: bool(condition), False)
模拟。 (如果条件已经是 bool
,则显式 bool
不是必需的,例如 iter(lambda: mystring.startswith('x'), False)
。)
将 ewz93 和 kolypto 的基准代码 ( Try it online! ) 修改为也不包括起始编号(为了更公平的比较):
from timeit import repeat
def while_loop_ewz93(n):
ls = []
while n != 1:
n = n // 2 if n % 2 == 0 else (3 * n) + 1
ls.append(n)
return ls
def list_comp_Kelly(n):
return [n := 3*n+1 if n%2 else n//2
for x in iter(lambda: n, 1)]
def list_comp_kolypto(n):
return [
*(lambda memo: [
memo.append(n // 2 if n%2==0 else n*3+1) or memo[-1]
for n in memo
if memo[-1] != 1
])([n])
]
def list_comp_kolypto_Kellied(n):
return [
memo
for memo in [[n]]
for n in memo
if n == 1 or memo.append(n//2 if n%2==0 else n*3+1)
][0]
funcs = [
while_loop_ewz93,
list_comp_Kelly,
list_comp_kolypto,
list_comp_kolypto_Kellied,
]
for _ in range(3):
for func in funcs:
t = min(repeat(lambda: list(map(func, range(1, 5001))), number=1))
print('%3d ms ' % (t * 1e3), func.__name__)
print()
关于python - 使用列表理解来解决 Collatz 猜想,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/71473579/
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