python - 设置 matplotlib 子图的绝对大小

Question

我知道如何使用 gridspec 或 subplots_adjust 设置图中子图的相对大小，我知道如何使用 figsize 设置图的大小。我的问题是设置子图的绝对大小。

用例:我正在制作两个单独的图，它们将保存为学术论文的 pdf 文件。一个有两个子图，一个有三个子图(两种情况都在 1 行中)。我需要 5 个子图中的每一个在生成的 PDF 中具有完全相同的大小和完全相同的字体大小(轴标签、刻度标签等)。在下面的示例中，字体大小相同，但子图不同。如果我使生成的 PDF 的高度相同(因此轴)，则 3-subplots.pdf 上的字体小于 2-subplots.pdf 的字体。

MWE:

import matplotlib.pyplot as plt

subplots = [2, 3]
for i, cols in enumerate(subplots):

    fig, ax = plt.subplots(1, cols, sharey=True, subplot_kw=dict(box_aspect=1))

    for j in range(cols):
        ax[j].set_title(f'plot {j*cols}')
        ax[j].set_xlabel('My x label')
    ax[0].set_ylabel('My y label')

    plt.tight_layout()
    plt.savefig(f'{cols}-subplots.pdf', bbox_inches='tight', pad_inches=0)
    plt.show()

输出:

Answer 1

我更喜欢使用 fig.add_axes([left, bottom, width, height]) 它可以让您精确控制每个子图的大小和位置。 left 和 bottom 决定子图的位置，而 width 和 height 决定大小。所有数量都是图形宽度和高度的分数，因此它们都在 0 和 1 之间 float 。

一个例子:

fig = plt.figure(figsize=(8.3, 11.7))
axs = {
    "ax1": fig.add_axes([0.2, 0.7, 0.6, 0.2], xticklabels=[]),
    "ax2": fig.add_axes([0.2, 0.49, 0.6, 0.2], xticklabels=[]),
    "ax3": fig.add_axes([0.2, 0.28, 0.6, 0.2]),
}

有了这个，我在 A4 尺寸的图形中创建了 3 个子图，每个子图的宽度为 0.6x8.3，高度为 0.2x11.7。它们之间的间距为 0.1x11.7。 "ax1" 和 "ax2" 不显示 xticklabels，以便我稍后可以为它们设置共享 x 刻度。

您可以查看 matplotlib API 引用以获取更多信息 https://matplotlib.org/stable/api/figure_api.html