python - 如何获取所有列的平均值并存储到新行中

Question

我有一个这样的数据框:

<表类="s-表"><头><日> ABCD<正文>用户名11001221023231343204

我需要计算所有列的平均值并且需要数据框如下所示:

<表类="s-表"><头><日> ABCD<正文>用户名11001221023231343204平均21.50.252.5

我正在尝试这个，但它给了我错误

df = df.append({'user_id':'Average', df.mean}, ignore_index=True)

Answer 1

同时工作:

df = pd.concat([df, df.mean().to_frame('Average').T])

这将产生以下结果。

           A    B     C    D
1        1.0  0.0  0.00  1.0
2        2.0  1.0  0.00  2.0
3        2.0  3.0  1.00  3.0
4        3.0  2.0  0.00  4.0
Average  2.0  1.5  0.25  2.5

评论

如果你真的想混合 float 和整数，请使用

pd.concat([df, df.mean().to_frame('Average', ).T.astype(object)])

这将导致

           A    B     C    D
1          1    0     0    1
2          2    1     0    2
3          2    3     1    3
4          3    2     0    4
Average  2.0  1.5  0.25  2.5

我想引用 official documenation to dtypes显示此解决方案的缺点:

Finally, arbitrary objects may be stored using the object dtype, but should be avoided to the extent possible (for performance and interoperability with other libraries and methods).

这也是为什么默认数据类型是float的原因。