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Intel Intrinsics Guide表示内在 _mm256_rsqrt_ps
的相对误差至多为 1.5*2^-12
。但是,当我将 _mm256_rsqrt_ps
的结果与平方根倒数的标准 C++ 计算 (1.0/sqrt(x)
) 进行比较时,我得到了一个相对误差大于 1.5*2^-12
。
我用下面的程序来测试这个:
#include <immintrin.h>
#include <iostream>
#include <math.h>
void test(float x) {
float resP = _mm256_cvtss_f32(_mm256_rsqrt_ps(_mm256_set1_ps(x)));
float res = 1.0 / sqrt(x);
float relErr = fabs(resP - res) / res;
std::cout << "x = " << x << std::endl;
std::cout << "resP = " << resP << std::endl;
std::cout << "res = " << res << std::endl;
std::cout << "relErr = " << relErr << std::endl;
}
int main() {
test(1e30);
test(1e-30);
test(1e17);
test(1e-17);
}
输出如下:
x = 1e+30
resP = 1.00007e-15
res = 1e-15
relErr = 6.80803e-05
x = 1e-30
resP = 9.99868e+14
res = 1e+15
relErr = 0.0001316
x = 1e+17
resP = 3.16186e-09
res = 3.16228e-09
relErr = 0.000132569
x = 1e-17
resP = 3.16277e+08
res = 3.16228e+08
relErr = 0.000154825
如您所见,相对误差明显大于 1.5*2^-12
。
指令 _mm256_rcp_ps
的相对误差似乎也比内在函数指南所说的要大得多。
我做错了什么吗?我误解了内在指南吗?还是内部指导错误?
最佳答案
您的相对误差在范围内。
1.5*2^-12 = 0.000366
它只是 2 的幂而不是 10 的幂。
也没有声称与单精度 1/sqrt(x) 相比有这种相对误差,但与精确结果相比。
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