cuda - Cuda C++ 的设备代码中没有元组吗？

Question

__global__ void addKernel(int *c, const int *a, const int *b)
{
    int i = threadIdx.x;
    auto lamb = [](int x) {return x + 1; }; // Works.
    auto t = std::make_tuple(1, 2, 3); // Does not work.
    c[i] = a[i] + b[i];
}

NVCC 至少有 lambda，但 std::make_tuple 编译失败。当前版本的 Cuda 中是否不允许使用元组？

Answer 1

我刚刚试过了，使用 std::(std::tuple、std::get 等...)的元组元编程将在启用 C++14 和 expt-relaxed-constexpr 的设备代码中工作(CUDA8+) 在编译期间(例如 nvcc -std=c++14 xxxx.cu -o yyyyy --expt-relaxed-constexpr)- C++14 需要 CUDA 9，但基本标准: :tuple 应该在 CUDA 8 中工作，如果你被限制的话。 Thrust/tuple 有效但有一些缺点:限制为 10 个项目并且缺少一些 std::tuple 辅助函数(例如 std::tuple_cat)。因为元组及其相关函数是编译时的，所以 expt-relaxed-constexpr 应该使您的 std::tuple 能够“正常工作”。

#include <tuple>

__global__ void kernel()
{
    auto t = std::make_tuple(1, 2, 3);
    printf("%d\n",std::get<0>(t));
}

int main()
{
   kernel<<<1,1>>>();
   cudaDeviceSynchronize();
}