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<分区>
我有一个包含 ArrayType(StringType) 列的 DataFrame:
+------------------------------------+
|colname |
+------------------------------------+
|[foo_XX_foo, bar_YY_bar] |
|[qwe_ZZ_rty, asd_AA_fgh, zxc_BB_vbn]|
+------------------------------------+
我现在想提取第一个和第二个 _ 之间的字符串，即预期输出是:
+------------+
|newcolname |
+------------+
|[XX, YY] |
|[ZZ, AA, BB]|
+------------+
正在关注 this answer ，我尝试将 expr() 与 transform 一起使用，但我没能成功。即使是将所有字符串更改为大写的示例，如上面引用的答案，对我也不起作用，我收到以下错误:
pyspark.sql.utils.ParseException: u"\nextraneous input '>' expecting {'(', 'SELECT', ...
如何修改 ArrayType 中的所有元素？我想避免使用 udf。
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0
我有一个带有 2 个 ArrayType 字段的 PySpark DataFrame: >>>df DataFrame[id: string, tokens: array, bigrams: arra
我正在尝试运行一些测试。即 assertDataFrameEquals(etalon, agg) 在 2 个数据帧上。但是得到如下错误 ScalaTestFailureLocation Expecte
我有包含 2 个 ArrayType 列的数据框。我想找出列之间的区别。 column1 将始终具有值，而 column2 可能具有空数组。我创建了以下 udf，但它不起作用 df.show() 给出
我正在尝试创建一个与 ArrayType 一起使用的全局 findAndRemove 函数，但遇到了问题。我收到一条错误消息: 无法将表达式的类型“0”转换为“@lvalue Named”类型 这是函
extension Array where Element: _ArrayType, Element.Generator.Element: Any { func transpose() ->
这个问题在这里已经有了答案: TypeError: Column is not iterable - How to iterate over ArrayType()? (2 个答案) 关闭 3 年前
我在 Pyspark 数据框中有一列，结构如下 Column1 [a,b,c,d,e] [c,b,d,f,g,h,i,p,l,m] 我想返回另一列，随机选择每行中的每个数组，数量在函数中指定。 所以像
我正在尝试按元素求和，并且我创建了这个虚拟 df。输出应该是 [10,4,4,1] from pyspark.sql.types import StructType,StructField, Stri
我有一个包含可以包含整数值的数组类型列的数据框。如果没有值，它将只包含一个值，它将是空值 重要 :注意该列不会为空，而是具有单个值的数组；空值 > val df: DataFrame = Seq((
在 HDF5 的 C++ 绑定(bind)中，我可以创建一个 1x4 H5::ArrayType 由带有类似表达式的 double 组成 H5::ArrayType array_type(H5::Pr
我有一个以 XML 形式出现的数据集，其中一个节点包含 JSON。 Spark 将其作为 StringType 读取，因此我尝试使用 from_json() 将 JSON 转换为 DataFrame。
我正在尝试使用 ArrayType() 列创建一个新的数据框，我尝试过定义模式和不定义模式，但无法获得所需的结果。我的代码在下面，带有架构 from pyspark.sql.types import
我写了一个UDF。它非常慢。我想用 pandas_udf 替换它以利用矢量化。 实际的 udf 有点复杂，但我创建了一个简化的玩具版本。 我的问题:是否可以将玩具示例中的 UDF 替换为可以利用矢量化
我目前有以下代码: def _join_intent_types(df): mappings = { 'PastNews': 'ContextualInformation', 'C
给定以下形式的 PySpark DataFrame: +----+--------+ |time|messages| +----+--------+ | t01| [m1]| | t03|[m1
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我有一个 PySpark 数据框，其中一列是字符串类型，而字符串是一个 2D 数组/列表，需要分解为行。但是，由于它不是结构/数组类型，因此无法直接使用explode。 这可以在下面的示例中看到: a
我有一个包含 3 列名为 id、feat1 和 feat2 的数据框。 feat1 和 feat2 是字符串数组的形式: Id, feat1,feat2 ------------------ 1, [
我有一个 HDF5 数据集，它是使用 H5::ArrayType 为 double[3] 编写的。 DataSpace 是一维的 (rank=1)，具有 ndat 条目(每个类型都是 double[3
我正在尝试编写一个 PostgreSQL 函数并存储一个 ArrayType *state，每次我调用该函数时都需要更改它。每次调用函数时，我是否需要在 construct_array 中使用单独的
我是一名优秀的程序员,十分优秀！