python - 从包含文本格式数据的其他列创建 Pandas 数据框的列

Question

我有以下数据框

data= {
    'a_index':[55, 72, 112, 55, 53, 100, 89],
    'make':['TY', 'FD', 'TA', 'HA', 'MA', 'BW', 'VN'],
    'p_index':[120, 70, 120, 128, 180, 172, 150],
    'score':['2.3,1.3,3.2,3.4','2.7,4.3, 4.2,3.4','2.3,4.3, 4.2,,3.4', '2.3,4.3, 4.2,3.4', '1.3,5.3, 7.2,3.4', '2.3,4.3, 4.2,3.4', '2.3,4.3,4.2,3.4'],
}
df = pd.DataFrame(data,
                  index=['NK', 'JN', 'NA', 'PP', 'DK', 'HA', 'CK'])
df

这给了我

    a_index make  p_index   score
NK  55      TY     120      2.3,1.3,3,2,3.4
JN  72      FD     70       2.7,4.3, 4,2,3.4
NA  112     TA     120      2.3,4.3, 4,2,,3.4
PP  55      HA     128      2.3,4.3, 4,2,3.4
DK  53      MA     180      1.3,5.3, 7,2,3.4
HA  100     BW     172      2.3,4.3, 4,2,3.4
CK  89      VN     150      2.3,4.3,4,2,3.4

从此数据帧到以下数据帧的最简单方法是什么

    a_index make    p_index score             sore_1    sore_2  sore_3  sore_4
NK   55     TY      120      2.3,1.3,3,2,3.4    2.3     1.3     3.2      3.4
JN   72     FD      70       2.7,4.3, 4,2,3.4   2.7     4.3     4.2      3.4
NA   112    TA      120      2.3,4.3, 4.2,3.4   2.3     4.3     4.2      3.4
PP   55     HA      128      2.3,4.3, 4.2,3.4   2.3     4.3     4.2      3.4
DK   53     MA      180      1.3,5.3, 7,2,3.4   1.3     5.3     7.2      3.4
HA   100    BW      172      2.3,4.3, 4.2,3.4   2.3     4.3     4.2      3.4
CK   89     VN      150      2.3,4.3,4.2,3.4    2.3     4.3     4.2      3.4

Answer 1

你可以使用:

pd.concat(
    [
        df, 
        df['score'].str.split(',', expand=True).rename(
            lambda x: f'score_{x}',axis='columns')
    ], axis=1)