python - 如果该行中的所有值都是假的，Pandas 会删除该行

Question

我希望整理数据集中的一些行

output = {
         'id1': ['False', 'False', 'False', 'False'],
         'id2': ['True', 'False', 'False', 'False'],
         'id3': ['True', 'False', 'True', 'False'],
         'id4': ['True', 'False', 'True', 'True'],
    }

所以使用上面第2行包含所有false

因此我不需要使用它所以我只想删除它

newoutput = {
         'id1': ['False',  'False', 'False'],
         'id2': ['True',  'False', 'False'],
         'id3': ['True',  'True', 'False'],
         'id4': ['True',  'True', 'True'],
    }

我已经检查了其中包含 false 的行

output.drop(output[output != False].index, inplace=True)

但这只是查看行中的任何值是否为 False 而不是全部

Answer 1

• 这假设数据帧是 boolean 值 值，而不是string 类型。
• 如其他答案所述，使用 .replace将 string 替换为 Boolean 类型。

给出

df = pd.DataFrame({'id1': [True, False, False, False], 'id2': [True, False, False, False], 'id3': [True, False, True, False], 'id4': [True, False, True, True]})

     id1    id2    id3    id4
0   True   True   True   True
1  False  False  False  False
2  False  False   True   True
3  False  False  False   True

使用DataFrame.any匹配至少一个 True 与 boolean indexing ，这将删除所有 False 的行。

df = df[df.any(axis=1)]

     id1    id2    id3   id4
0   True   True   True  True
2  False  False   True  True
3  False  False  False  True

或者，要删除全部为 True 的行，请使用 .all()并用 ~ 取反.

df[~df.all(axis=1)]

     id1    id2    id3    id4
1  False  False  False  False
2  False  False   True   True
3  False  False  False   True