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我想将 case_when 应用于数据框中的所有列。
set.seed(1)
data <- tibble(x = runif(10), y = x * 2)
data
对于所有高于 0.5 的列,我想用字符串“>0.5”替换,对于高于 1 的列,我想用“>1”替换。
我试过 case_when,但似乎我必须指定像 x 和 y 这样的列。我想在不指定列的情况下使用 case_when,而是在整个数据框上使用它。
最佳答案
purrr
解决方案;
library(purrr)
data %>%
map_df(~case_when(.x > 0.5 & .x < 1 ~ ">0.5",
.x >= 1 ~ ">1"))
输出;
x y
<chr> <chr>
1 NA >0.5
2 NA >0.5
3 >0.5 >1
4 >0.5 >1
5 NA NA
6 >0.5 >1
7 >0.5 >1
8 >0.5 >1
9 >0.5 >1
10 NA NA
关于r - 如何对整个数据框使用 case_when?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/69693106/
我想知道我在这里做错了什么。。我尝试结合使用case_When()和SUMMISE()来获取每个id的摘要,具体取决于每个id的行数。。创建于2023-09-09,Reprex v2.0.2。但我只想
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!