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r - 如何从 dplyr 中的 case_when 捕获逻辑

转载 作者:行者123 更新时间:2023-12-05 08:36:08 25 4
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我正在使用 dplyr 中的 case_when() 创建以下列,result

z <- tibble(a = c(40, 30, NA), 
b = c(NA, 20, 10))


z %>%
mutate(result = case_when(
!is.na(a) ~ a,
is.na(a) & !is.na(b) ~ b
)
)

上面给出了以下内容:

      a     b result
<dbl> <dbl> <dbl>
1 40 NA 40
2 30 20 30
3 NA 10 10

但是,我想同时创建另一列 result_logic,它显示 result 中的值从何处提取(a 或 b)。输出看起来像这样。

      a     b result result_logic
<dbl> <dbl> <dbl> <chr>
1 40 NA 40 a
2 30 20 30 a
3 NA 10 10 b

有什么方法可以捕获在 case_when() 中评估的逻辑?

谢谢

最佳答案

像下面这样的东西?

library(tidyverse)

z <- tibble(a = c(40, 30, NA),
b = c(NA, 20, 10))

z %>%
mutate(result = case_when(
!is.na(a) ~ str_c(a, "a", sep = " "),
is.na(a) & !is.na(b) ~ str_c(b, "b", sep = " "))) %>%
separate(result, into=c("result", "result_logic"), convert = T)

#> # A tibble: 3 × 4
#> a b result result_logic
#> <dbl> <dbl> <int> <chr>
#> 1 40 NA 40 a
#> 2 30 20 30 a
#> 3 NA 10 10 b

关于r - 如何从 dplyr 中的 case_when 捕获逻辑,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/70427280/

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