- html - 出于某种原因,IE8 对我的 Sass 文件中继承的 html5 CSS 不友好?
- JMeter 在响应断言中使用 span 标签的问题
- html - 在 :hover and :active? 上具有不同效果的 CSS 动画
- html - 相对于居中的 html 内容固定的 CSS 重复背景?
请看下面的片段:
class Foo:
class_var = "hi"
foo = Foo()
assert foo.class_var is Foo.class_var
assert "class_var" in Foo.__dict__
assert "class_var" not in foo.__dict__
这里的所有断言都通过了,尽管我不确定身份断言通过是否令人惊讶。
Python 何时以及如何从实例 __dict__
回退到类 __dict__
?
最佳答案
根据(已经提到)[Python.Docs]: Data model (强调是我的):
Custom classes
Custom class types are typically created by class definitions (see section Class definitions). A class has a namespace implemented by a dictionary object. Class attribute references are translated to lookups in this dictionary, e.g.,
C.x
is translated toC.__dict__["x"]
(although there are a number of hooks which allow for other means of locating attributes). When the attribute name is not found there, the attribute search continues in the base classes....
Class instances
A class instance is created by calling a class object (see above). A class instance has a namespace implemented as a dictionary which is the first place in which attribute references are searched. When an attribute is not found there, and the instance’s class has an attribute by that name, the search continues with the class attributes.
...
Invoking Descriptors
...
The default behavior for attribute access is to get, set, or delete the attribute from an object’s dictionary. For instance,
a.x
has a lookup chain starting witha.__dict__['x']
, thentype(a).__dict__['x']
, and continuing through the base classes oftype(a)
excluding metaclasses.However, if the looked-up value is an object defining one of the descriptor methods, then Python may override the default behavior and invoke the descriptor method instead. Where this occurs in the precedence chain depends on which descriptor methods were defined and how they were called.
在类定义内部(但在初始化器(或其他方法)之外)定义的属性称为类属性,并且绑定(bind)到类本身而不是它的实例。它类似于来自 C++ 或 Java 的static 成员。 [Python.Docs]: Compound statements - Class definitions状态(强调 仍然是我的):
Programmer’s note: Variables defined in the class definition are class attributes; they are shared by instances. Instance attributes can be set in a method with
self.name = value
. Both class and instance attributes are accessible through the notation “self.name
”, and an instance attribute hides a class attribute with the same name when accessed in this way. Class attributes can be used as defaults for instance attributes, but using mutable values there can lead to unexpected results. Descriptors can be used to create instance variables with different implementation details.
因此,属性查找顺序可以总结如下(按升序遍历,当找到属性名称时只返回其值(因此忽略其余条目))。 (内置)__getattribute__ 方法执行的第一步:
描述符(如果有的话 - 请注意它们的存在也可以间接触发(由其他功能))
实例命名空间(foo.__dict__)
实例类命名空间(Foo.__dict__)
实例类基类命名空间(e.__dict__ for e in Foo.__mro__
)
自定义 __getattr__ 方法可能返回的任何内容
以上是通常发生的情况,因为 Python 是高度可定制的,可以更改(例如 __slots__)。
对于确切的行为,您可以查看源代码 ( [GitHub]: python/cpython - (main) cpython/Objects ):
typeobject.c:type_getattro(可选:super_getattro、slot_tp_getattro)
object.c:_PyObject_GenericGetAttrWithDict
这是一个可以解决问题的示例(希望如此)。
code00.py:
#!/usr/bin/env python
import sys
from pprint import pformat as pf
def print_dict(obj, header="", indent=0, filterfunc=lambda x, y: not x.startswith("__")):
if not header:
header = getattr(obj, "__name__", None)
if header:
print("{:}{:}.__dict__:".format(" " * indent, header))
lines = pf({k: v for k, v in getattr(obj, "__dict__", {}).items() if filterfunc(k, v)}, sort_dicts=False).split("\n")
for line in lines:
print("{:}{:}".format(" " * (indent + 1), line))
print()
class Descriptor:
def __init__(self, name):
self.name = name
def __get__(self, instance, cls):
print("{:s}.__get__".format(self.name))
def __set__(self, instance, value):
print("{:s}.__set__ - {:}".format(self.name, value))
def __delete__(self, instance):
print("{:s}.__delete__".format(self.name))
class Demo:
cls_attr0 = 3.141593
cls_attr1 = Descriptor("cls_attr1")
'''
def __getattribute__(self, name):
print("__getattribute__:", self, name)
return super().__getattribute__(name)
'''
'''
def __getattr__(self, name):
print("__getattr__:", self, name)
return "something dummy"
'''
def __init__(self):
self.inst_attr0 = 2.718282
def main(*argv):
print("ORIGINAL")
demos = [Demo() for _ in range(2)]
demo0 = demos[0]
demo1 = demos[1]
print_dict(Demo)
print_dict(demo0, header="demo0")
print("\ndemo0 attrs:", demo0.cls_attr0, demo0.cls_attr1, demo0.inst_attr0)
print_dict(demo1, header="\ndemo1")
print("\ndemo1 attrs:", demo1.cls_attr0, demo1.cls_attr1, demo1.inst_attr0)
print("\nALTER 1ST INSTANCE OBJECT")
demo0.inst_attr0 = -3
demo0.cls_attr0 = -5
print_dict(Demo)
print_dict(demo0, header="demo0")
print("\ndemo0 attrs:", demo0.cls_attr0, demo0.cls_attr1, demo0.inst_attr0)
print_dict(demo1, header="\ndemo1")
print("\ndemo1 attrs:", demo1.cls_attr0, demo1.cls_attr1, demo1.inst_attr0)
print("\nALTER CLASS")
Demo.cls_attr0 = -7
Demo.cls_attr1 = -9
print_dict(Demo, header="Demo")
print_dict(demo1, header="demo0")
print("\ndemo0 attrs:", demo0.cls_attr0, demo0.cls_attr1, demo0.inst_attr0)
print_dict(demo1, header="\ndemo1")
print("\ndemo1 attrs:", demo1.cls_attr0, demo1.cls_attr1, demo1.inst_attr0)
if __name__ == "__main__":
print("Python {:s} {:03d}bit on {:s}\n".format(" ".join(elem.strip() for elem in sys.version.split("\n")),
64 if sys.maxsize > 0x100000000 else 32, sys.platform))
rc = main(*sys.argv[1:])
print("\nDone.")
sys.exit(rc)
输出:
[cfati@CFATI-5510-0:e:\Work\Dev\StackOverflow\q072399556]> "e:\Work\Dev\VEnvs\py_pc064_03.09_test0\Scripts\python.exe" code00.py
Python 3.9.9 (tags/v3.9.9:ccb0e6a, Nov 15 2021, 18:08:50) [MSC v.1929 64 bit (AMD64)] 064bit on win32
ORIGINAL
Demo.__dict__:
{'cls_attr0': 3.141593,
'cls_attr1': <__main__.Descriptor object at 0x00000171B0B24FD0>}
demo0.__dict__:
{'inst_attr0': 2.718282}
cls_attr1.__get__
demo0 attrs: 3.141593 None 2.718282
demo1.__dict__:
{'inst_attr0': 2.718282}
cls_attr1.__get__
demo1 attrs: 3.141593 None 2.718282
ALTER 1ST INSTANCE OBJECT
Demo.__dict__:
{'cls_attr0': 3.141593,
'cls_attr1': <__main__.Descriptor object at 0x00000171B0B24FD0>}
demo0.__dict__:
{'inst_attr0': -3, 'cls_attr0': -5}
cls_attr1.__get__
demo0 attrs: -5 None -3
demo1.__dict__:
{'inst_attr0': 2.718282}
cls_attr1.__get__
demo1 attrs: 3.141593 None 2.718282
ALTER CLASS
Demo.__dict__:
{'cls_attr0': -7, 'cls_attr1': -9}
demo0.__dict__:
{'inst_attr0': 2.718282}
demo0 attrs: -5 -9 -3
demo1.__dict__:
{'inst_attr0': 2.718282}
demo1 attrs: -7 -9 2.718282
Done.
关于python - Python 何时从实例 __dict__ 返回到类 __dict__?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/72399556/
我正在处理一组标记为 160 个组的 173k 点。我想通过合并最接近的(到 9 或 10 个组)来减少组/集群的数量。我搜索过 sklearn 或类似的库,但没有成功。 我猜它只是通过 knn 聚类
我有一个扁平数字列表,这些数字逻辑上以 3 为一组,其中每个三元组是 (number, __ignored, flag[0 or 1]),例如: [7,56,1, 8,0,0, 2,0,0, 6,1,
我正在使用 pipenv 来管理我的包。我想编写一个 python 脚本来调用另一个使用不同虚拟环境(VE)的 python 脚本。 如何运行使用 VE1 的 python 脚本 1 并调用另一个 p
假设我有一个文件 script.py 位于 path = "foo/bar/script.py"。我正在寻找一种在 Python 中通过函数 execute_script() 从我的主要 Python
这听起来像是谜语或笑话,但实际上我还没有找到这个问题的答案。 问题到底是什么? 我想运行 2 个脚本。在第一个脚本中,我调用另一个脚本,但我希望它们继续并行,而不是在两个单独的线程中。主要是我不希望第
我有一个带有 python 2.5.5 的软件。我想发送一个命令,该命令将在 python 2.7.5 中启动一个脚本,然后继续执行该脚本。 我试过用 #!python2.7.5 和http://re
我在 python 命令行(使用 python 2.7)中,并尝试运行 Python 脚本。我的操作系统是 Windows 7。我已将我的目录设置为包含我所有脚本的文件夹,使用: os.chdir("
剧透:部分解决(见最后)。 以下是使用 Python 嵌入的代码示例: #include int main(int argc, char** argv) { Py_SetPythonHome
假设我有以下列表,对应于及时的股票价格: prices = [1, 3, 7, 10, 9, 8, 5, 3, 6, 8, 12, 9, 6, 10, 13, 8, 4, 11] 我想确定以下总体上最
所以我试图在选择某个单选按钮时更改此框架的背景。 我的框架位于一个类中,并且单选按钮的功能位于该类之外。 (这样我就可以在所有其他框架上调用它们。) 问题是每当我选择单选按钮时都会出现以下错误: co
我正在尝试将字符串与 python 中的正则表达式进行比较,如下所示, #!/usr/bin/env python3 import re str1 = "Expecting property name
考虑以下原型(prototype) Boost.Python 模块,该模块从单独的 C++ 头文件中引入类“D”。 /* file: a/b.cpp */ BOOST_PYTHON_MODULE(c)
如何编写一个程序来“识别函数调用的行号?” python 检查模块提供了定位行号的选项,但是, def di(): return inspect.currentframe().f_back.f_l
我已经使用 macports 安装了 Python 2.7,并且由于我的 $PATH 变量,这就是我输入 $ python 时得到的变量。然而,virtualenv 默认使用 Python 2.6,除
我只想问如何加快 python 上的 re.search 速度。 我有一个很长的字符串行,长度为 176861(即带有一些符号的字母数字字符),我使用此函数测试了该行以进行研究: def getExe
list1= [u'%app%%General%%Council%', u'%people%', u'%people%%Regional%%Council%%Mandate%', u'%ppp%%Ge
这个问题在这里已经有了答案: Is it Pythonic to use list comprehensions for just side effects? (7 个答案) 关闭 4 个月前。 告
我想用 Python 将两个列表组合成一个列表,方法如下: a = [1,1,1,2,2,2,3,3,3,3] b= ["Sun", "is", "bright", "June","and" ,"Ju
我正在运行带有最新 Boost 发行版 (1.55.0) 的 Mac OS X 10.8.4 (Darwin 12.4.0)。我正在按照说明 here构建包含在我的发行版中的教程 Boost-Pyth
学习 Python,我正在尝试制作一个没有任何第 3 方库的网络抓取工具,这样过程对我来说并没有简化,而且我知道我在做什么。我浏览了一些在线资源,但所有这些都让我对某些事情感到困惑。 html 看起来
我是一名优秀的程序员,十分优秀!