r - 在 tidyverse 中，类 "tbl"和 "tbl_df"的对象有什么区别？

Question

创建小标题时，

tbl <- tibble(A=1:5, B=6:10)

结果

class(tbl)

是

[1] "tbl_df"     "tbl"        "data.frame"

我经常看到这个，因为我经常使用 dplyr。但是什么时候一个对象只是一个“tbl”(而不是一个“tbl_df”)，反之亦然？如果有的话，我只想知道更多关于差异的信息。

任何文件将不胜感激!

Answer 1

您可以将“tibble”视为一个界面。如果一个对象可以响应所有的 tibble Action ，那么你可以认为它是一个 tibble。 R 没有强类型。

所以 tbl 是通用的 tibble，而 tbl_df 是一种特定类型的 tibble，基本上将其数据存储在 data.frame 中。

dtplyr 等其他包允许您像 tibble 一样操作，但将数据存储在 data.table 中。例如

library(dtplyr)
ds <- tbl_dt(mtcars)
class(ds)
# [1] "tbl_dt"     "tbl"        "data.table" "data.frame"

还有 dbplyr 包，它允许您使用 SQL 数据库后端。例如

library(dplyr)
con <- DBI::dbConnect(RSQLite::SQLite(), path = ":memory:")
copy_to(con, mtcars, "mtcars",temporary = FALSE)
cars_db <- tbl(con, "mtcars")
class(cars_db)
# [1] "tbl_dbi"  "tbl_sql"  "tbl_lazy" "tbl"  

所以我们再次看到这个东西通常可以充当 tibble，但它还有其他类，因此它可以尝试在数据库引擎中完成所有工作，而不是在 R 本身中操作数据。

所以 tbl 和 tbl_df 之间并没有真正的“区别”。后者只是说明 tibble 实际上是如何实现的，因此行为可能会有所不同(更优化)。

更多信息，您可以查看 tibble vignette或 extending tibble vignette