python - 如何更改 Elasticsearch 8 中不推荐使用 'body' 参数的语法？

Question

将 Python 包 elasticsearch 从 7.6.0 更新到 8.1.0 后，我开始在这行代码处收到错误:

count = es.count(index=my_index, body={'query': query['query']} )["count"]

收到以下错误信息:

DeprecationWarning: The 'body' parameter is deprecated and will beremoved in a future version. Instead use individual parameters.
count = es.count(index=ums_index, body={'query': query['query']})["count"]

我不明白如何使用上述“个别参数”。这是我的查询:

query = {
    "bool": {
        "must": 
        [
                {"exists" : { "field" : 'device'}},
                {"exists" : { "field" : 'app_version'}},                    
                {"exists" : { "field" : 'updatecheck'}},
                {"exists" : { "field" : 'updatecheck_status'}},
                {"term" : { "updatecheck_status" : 'ok'}},
                {"term" : { "updatecheck" : 1}},
                {
                    "range": {
                    "@timestamp": {
                        "gte": from_date,
                        "lte": to_date,
                        "format": "yyyy-MM-dd HH:mm:ss||yyyy-MM-dd"
                        }
                    }
                }
        ],
        "must_not":
        [
                {"term" : { "device" : ""}},
                {"term" : { "updatecheck" : ""}},
                {"term" : { "updatecheck_status" : ""}},
                {
                    "terms" : { 
                        "app_version" : ['2.2.1.1', '2.2.1.2', '2.2.1.3', '2.2.1.4', '2.2.1.5',
                                        '2.2.1.6', '2.2.1.7', '2.1.2.9', '2.1.3.2', '0.0.0.0', '']
                    }
                }
        ]
    }
}

在官方文档中，我找不到任何机会找到如何在新版本的 Elasticsearch 中传递我的查询的示例。

除了恢复到以前版本的 Elasticsearch 之外，可能有人针对这种情况有解决方案？

Answer 1

使用 Elasticsearch 8.4.1，我在通过 Python 客户端创建索引时收到相同的警告。

我不得不这样做:

settings = {
    "number_of_shards": 2,
    "number_of_replicas": 1
}
mappings = {
    "dynamic": "true",
    "numeric_detection": "true",
    "_source": {
      "enabled": "true"
    },
    "properties": {
      "p_text": {
        "type": "text"
      },
      "p_vector": {
        "type": "dense_vector",
        "dims": 768
      },
    }
  }

es.indices.create(index=index_name, settings=settings, mappings=mappings)

希望这对您有所帮助。