python - 合并相似的 DataFrame 列和堆栈值

Question

目前，我有一个看起来像这样的数据框:

<表类="s-表"><头>abcdefghiabcdefghi<正文>247856745

有没有办法合并具有相同名称的列并为每组值创建一个新行？示例:

<表类="s-表"><头>abcdefghi<正文>247856745

Answer 1

您可以使用 .groupby(level=0, axis='columns') 分配累积计数，然后基于该计数执行转换。

import pandas as pd

new_cols = pd.MultiIndex.from_arrays([df.columns, df.groupby(level=0, axis=1).cumcount()])

out = df.set_axis(new_cols, axis=1).stack().reset_index(level=0, drop=True)

print(out)
   abc  def  ghi
0    2    4   78
1   56    7   45