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我在 OpenCV (python) 中遇到以下错误，用 google 搜索了很多但未能解决。
如果有人能提供一些线索，我将不胜感激。
OpenCV Error: Assertion failed (L.channels() == 1 && I.channels() == 1) in connectedComponents_sub1, file /home/snoopy/opencv- 3.1.0/modules/imgproc/src/connectedcomponents.cpp, line 341 Traceback (most recent call last): File "test.py", line 30, in plant = analyzeplant.analyzeSideView(plant) File "/home/snoopy/Desktop/Leaf-201612/my-work- editing/ripps/src/analyzePlant.py", line 229, in analyzeSideView plant_img = self.__extractPlantArea(plant_img) File "/home/snoopy/Desktop/Leaf-201612/my-work- editing/ripps/src/analyzePlant.py", line 16, in __extractPlantArea output = cv2.connectedComponentsWithStats(plant, 4, cv2.CV_32S) cv2.error: /home/snoopy/opencv- 3.1.0/modules/imgproc/src/connectedcomponents.cpp:341: error: (-215) > L.channels() == 1 && I.channels() == 1 in function connectedComponents_sub1
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我在尝试逐步转移对warpAffine的调用时遇到崩溃(不是异常): void rotateImage( const Mat& source, double degree, Mat& output )
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笔记 我是 OpenCV(或计算机视觉)的新手，所以告诉我搜索查询会很有帮助! 我想问什么 我想编写一个从图片中提取名片的程序。 我能够提取粗略的轮廓，但反射光会变成噪点，我无法提取准确的轮廓。请告诉
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我正在为某些项目使用opencv。并有应解决的任务。 任务很简单。我有一张主图片，并且有一个模板，而不是将主图片与模板进行比较。我使用matchTemplate()函数。我只是好奇一下。 在文档中，我
我正在尝试使用以下命令创建级联分类器: haartraining -data haarcascade -vec samples.vec -bg negatives.dat -nstages 20 -n
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有没有一种方法可以比较直方图，但例如要排除白色，因此白色不会影响比较。 最佳答案 白色像素有 饱和度 , S = 0 .因此，在创建直方图时很容易从计数中删除白色像素。请执行下列操作: 从 BGR 转
就像本主题的标题一样，如何在OpenCV中确定图像的特定像素(灰度或彩色)是否饱和(例如，亮度过高)？ 先感谢您。 最佳答案 根据定义，饱和像素是指与强度(即灰度值或颜色分量之一)等于255相关联的像
我是OpenCV的新用户，正在从事大学项目。程序会获取输入图像，对其进行综合模糊处理，然后对其进行模糊处理。当对合成模糊图像进行反卷积时，会生成边界伪像，因为...好吧，到目前为止，我还没有实现边界条
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我在openCv中使用SVM.train命令(已定义了适当的参数)。接下来，我要使用我的算法进行分类，而不是使用svm.predict。 可能吗？我可以访问训练时生成的支持 vector 吗？如果是这
我是一名优秀的程序员,十分优秀！