r - 如何 cbind 和 rbind 2 个数据框列表

Question

我有 2 个数据框列表。每个列表有 24 个数据框

list1 <- (data1, data2, ..., data24)
list2 <- (result1, result2, ...., result3)

我想cbind data1 与result1，data2 与result2 和很快。然后 rbin 像那样将所有数据帧放在一起:

all1 <- cbind(data1, result1)
all2 <- cbind(data2, result2)
all.in <- rbind(all1, all2)

如何使用 24 个数据帧高效地做到这一点？

Answer 1

在 tidyverse 语法中，dplyr::bind_rows 和 bind_cols 将一个列表绑定(bind)在一起，并由 purrr::map_df 变体调用:

library(tidyverse)

l1 <- list(mtcars[1:2, 1, drop = FALSE], mtcars[3:4, 1, drop = FALSE])
l2 <- list(mtcars[1:2, 2:6], mtcars[3:4, 2:6])

map2_dfr(l1, l2, bind_cols)
#>    mpg cyl disp  hp drat    wt
#> 1 21.0   6  160 110 3.90 2.620
#> 2 21.0   6  160 110 3.90 2.875
#> 3 22.8   4  108  93 3.85 2.320
#> 4 21.4   6  258 110 3.08 3.215

.id 参数可以同时传递给 bind_rows 和 map_dfr，并将生成一个新列，其名称由以下内容组成每个观察来自哪个列表元素的索引。