r - 如何查找包含特定字符串的列名中 `NA`值的个数，并分别显示每列 `NA`值的个数？

Question

假设我有一堆列，其中许多列名称中包含“start_time”。如何计算每一列中 NA 值的数量并分别显示答案(不是所有找到的 NA 值的总和)。

示例输出:

abc_start_time
## 5

xyz_start_time
## 1

ggg_start_time_end
## 0

或类似的东西。

Answer 1

使用 colSums() 将 TRUE/FALSE 与 grep() 相加以识别所有需要的列:

colSums(is.na(df[grep("start_time", names(df))]))

#     abc_start_time     xyz_start_time ggg_start_time_end 
#                 5                  2                  0 

is.na(df[grep("start_time", names(df))] 部分将返回一个 bool 矩阵 (TRUE/FALSE)，其中包含“starts_with”的所有列name. colSums() 部分将按列将所有 TRUE 为 1 和 FALSE 为 0 相加。数据

df <- data.frame(abc_start_time = seq.Date(as.Date("2023/01/01"), as.Date("2023/01/30"), by = "day"),
                 xyz_start_time = seq.Date(as.Date("2023/01/01"), as.Date("2023/01/30"), by = "day"),
                 ggg_start_time_end = seq.Date(as.Date("2023/01/01"), as.Date("2023/01/30"), by = "day"),
                 another_column = seq.Date(as.Date("2023/01/01"), as.Date("2023/01/30"), by = "day"))
df[c(1,3,5:7), 1] <- NA
df[c(6,7), 2] <- NA