sql - T-SQL 查询优化

Question

我正在对我们为客户提供的内部网络分析系统进行一些升级(在没有首选供应商或 Google Analytics 的情况下)，并且我正在处理以下查询:

select 
    path as EntryPage, 
    count(Path) as [Count] 
from 
    (
        /* Sub-query 1 */
        select 
            pv2.path
        from 
            pageviews pv2 
                inner join
                    (
                        /* Sub-query 2 */
                        select
                            pv1.sessionid,
                            min(pv1.created) as created
                        from
                            pageviews pv1 
                                inner join Sessions s1 on pv1.SessionID = s1.SessionID
                                inner join Visitors v1 on s1.VisitorID = v1.VisitorID
                        where
                            pv1.Domain = isnull(@Domain, pv1.Domain) and
                            v1.Campaign = @Campaign
                        group by
                            pv1.sessionid
                    ) t1 on pv2.sessionid = t1.sessionid and pv2.created = t1.created
    ) t2
group by 
    Path;

我已经用 PageViews 表中的 200 万行测试了这个查询，运行大约需要 20 秒。我注意到在执行计划中进行了两次聚集索引扫描，两次都访问了 PageViews 表。该表中的 Created 列上有一个聚集索引。

问题是，在这两种情况下，它似乎都遍历了所有 200 万行，我认为这是性能瓶颈。有什么我可以做的来防止这种情况发生，或者我是否已经达到优化的极限？

作为引用，查询的目的是找到每个 session 的第一个页面 View 。

编辑: 在经历了很多挫折之后，尽管在这里收到了帮助，但我无法使这个查询工作。因此，我决定简单地在 session 表中存储对入口页面(现在是导出页面)的引用，这允许我执行以下操作:

select
    pv.Path,
    count(*)
from
    PageViews pv
        inner join Sessions s on pv.SessionID = s.SessionID
            and pv.PageViewID = s.ExitPage
        inner join Visitors v on s.VisitorID = v.VisitorID
where
    (
        @Domain is null or 
        pv.Domain = @Domain
    ) and
    v.Campaign = @Campaign
group by pv.Path;

此查询运行时间不超过 3 秒。现在，我要么必须在记录页面浏览量时实时更新进入/退出页面(最佳解决方案)，要么每隔一段时间运行一次批量更新。无论哪种方式，它都解决了问题，但不像我想要的那样。

编辑 编辑:添加一个缺失的索引(从昨晚清理后)将查询减少到仅仅几毫秒)。呜呜呜!

Answer 1

首先，

    where pv1.Domain = isnull(@Domain, pv1.Domain) 

不会是 SARG。正如我所记得的那样，您无法优化函数的匹配。