python - 使用 Python、Numpy 数组和 WAVE 模块编写 WAV 文件

Question

我正在尝试实现 Karplus-Strong 算法。

当我播放(通过使用 Audio(y, rate=Fs) 的 Jupyter Notebook)收集的 numpy 数组(代表吉他和弦)时，一切看起来都很好。

不幸的是，使用 WAVE 模块将 numpy 数组:y 写入 wav 文件是不正确的(使用下一个 python 代码):

noise_output = wave.open('k-s.wav', 'w')
noise_output.setparams((1, 4, Fs, 0, 'NONE', 'not compressed'))

for i in range(0, len(y)):
     value = y[i]
     packed_value = struct.pack('f', value)
     noise_output.writeframes(packed_value)

noise_output.close()

y的每个元素都是

<type 'numpy.float64'>

我应该如何修改写入循环才能正确写入 WAV 文件？

有关该问题的更多信息。在写入 WAV 之前，y 数组的第一个元素是:

 [ 0.33659756  0.33659756 -0.43915295 -0.87036152  1.40708988  0.32123558
-0.6889402   1.9739982  -1.29587159 -0.12299964  2.18381762  0.82228042
 0.24593503 -1.28067426 -0.67568838 -0.01843234 -1.830472    1.2729578
-0.56575346  0.55410736]

将元素写入 WAV 文件后，关闭 WAV 文件并再次读取，我得到了收集数组的前 20 个元素:

[ 1051481732  1051481732 -1092560728 -1084305405  1068768133  1050966269
 -1087349149  1073523705 -1079648481 -1107564740  1074512811  1062371576
  1048303204 -1079775966 -1087571478 -1130954901 -1075163928  1067642952
 -1089415880  1057872379]

Answer 1

import scipy.io.wavfile
scipy.io.wavfile.write("karplus.wav", Fs, y)

多田! AFAIK 适用于 float64 和 float32，可能还有其他。对于立体声，形状必须是 (nb_samples, 2)。参见 scipy.io.wavfile.write .