python - 如何根据多个值过滤数据框中的单列

Question

我有一个数据框，我想通过单个列中的多个值对其进行过滤，我该如何实现？当我按奇异值过滤时，我通常使用 df_filtered = df[df['column'] == value]，但这至少对 61 个值不起作用，因为我已经尝试过了.谢谢。

     MRN  ... Result
0  13556832  ...  400.0
1  13556832  ...  400.0
2  13556832  ...  400.0
3  13556832  ...  392.0
4  13556832  ...  400.0

这里是数据框的样本(大约有 100k 行，我需要过滤我为项目确定的 61 个 MRN 值。所以最终我想要一个单独的 df，其中包含所有 MRN 值我认为很重要。

我基本上是在寻找类似于 .isin() 运算符的解决方案，除了 61 个值，而不是 2 个最大值

Answer 1

将所有61个MRN放入一个列表中-

mrnList = [val1, val2, ...,val61]

然后像这样过滤这些 MRNs-

df_filtered = df[df['MRN'].isin(mrnList)]

在制作 mrnList 时记下您的 MRN 值的数据类型。