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在某个时间点,我遇到了这个问题......并解决了它。但是,由于这是一个反复出现的问题,我现在忘记了解决方案,希望这个问题能为其他人和我提供澄清:)
我正在创建一个基于对几个问题的回答的变量。每个问题可以有三个值:1、2 或 NA。对于每个观察结果,1 和 2 是互斥的。
我只是想创建一个变量,它是每个人用“1”编码的选择的组合,并根据该代码为其赋值。
假设我有这个df
:
ID var1 var2 var3 var4
1 1 2 NA NA
2 NA NA 2 1
3 2 1 NA NA
4 2 NA 1 NA
然后我尝试根据以下语句重新编码:
df$var <-
ifelse(
as.numeric(df$var1) == 1,
"Gut instinct",
ifelse(
as.numeric(df$var2) == 1,
"Data",
ifelse(
as.numeric(df$var3) == 1,
"Science",
ifelse(
as.numeric(df$var4) == 1,
"Philosophy",
NA
)
)
)
)
但是,这段代码只是部分基于“ifelse”的代码。例如,df$var
可能观察到“直觉”和“哲学”,但 var2
和 var3==1
仍然是 NA。
关于为什么会发生这种情况有什么想法吗?
最佳答案
比 apply
更快的替代方案(使用@MrFlick 的数据):
vals <- c("Gut", "Data", "Science", "Phil")
intm <- dd[-1]==1 & !is.na(dd[-1])
dd$resp <- NA
dd$resp[row(intm)[intm]] <- vals[col(intm)[intm]]
快多少?在 100 万行上:
#row/col assignment
user system elapsed
0.99 0.02 1.02
#apply
user system elapsed
11.98 0.04 12.30
在相同的数据集上尝试时给出相同的结果:
identical(flick$resp,latemail$resp)
#[1] TRUE
关于r - R 中嵌套的 ifelse 语句中缺少值,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/23818814/
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如果为TRUE,我想从函数返回一个data.frame,否则使用return(ifelse(condition, mydf, NA)) 返回NA 但是, ifelse 会从 data.frame 中删
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这个问题在这里已经有了答案: How to prevent ifelse() from turning Date objects into numeric objects (7 个答案) 关闭 7
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运行后我得到了意想不到的结果: test = c(rep(FALSE, 2), rep(TRUE, 6)) ifelse(test, c(1:8)[test], 1) [1] 1 1 5 6 7
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我有一个非常大的数据框(大约 100 行,200 列)。我的数据子集如下所示: example = 100,则 3 个数字 我知道对特定列执行类似的操作: example$Value1 = 100)
我是一名优秀的程序员,十分优秀!